Desarrollo de un algoritmo de compresión de datos optimizado para imágenes satelitales

Desarrollo de un algoritmo de compresión de datos optimizado para imágenes satelitales

Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2017.

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Main Author: Cruz, Kouichi Julián Andrés
Other Authors: Lanfri, Mario Alberto, dir.
Format: bachelorThesis biblioteca
Language:spa
Published: 2017
Subjects:Metodologías computacionales, Computing Methodologies, Compresión, Pérdida, Codificación Huffman, Imágenes satelitales,
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/5863
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spelling dig-unc-ar-11086-58632022-10-13T11:33:00Z Desarrollo de un algoritmo de compresión de datos optimizado para imágenes satelitales Cruz, Kouichi Julián Andrés Lanfri, Mario Alberto, dir. Bustos, Oscar Humberto (profesor representante), Metodologías computacionales Computing Methodologies Compresión Pérdida Codificación Huffman Imágenes satelitales Tesis (Lic. en Ciencias de la Computación)--Universidad Nacional de Córdoba, Facultad de Matemática, Astronomía, Física y Computación, 2017. Las imágenes satelitales son cada vez de mayor tamaño, de tal manera que hoy en dı́a hablar en términos de gigabytes ya es normal. A la hora de generar productos que formen un mosaico también nos encontramos con grandes volúmenes lo cual no solo dificulta el procesamiento sino también la transferencia o distribución de los mismos hacia los usuarios. Finalmente, también tenemos el problema del manejo de los datos tanto a bordo de la plataforma del satélite como de su bajada a tierra. En esta tesis, se desarrollará e implementará un algoritmo de compresión con pérdida orientado a resolver esta problemática, utilizando la Transformada Discreta de Wavelets y la codificación Huffman. Satellite images are increasing in size, to the point where speaking in the order of Gigabytes is normal. We also find big volumes of data when generating products such as mosaics, which makes both their processing and their transfer to end users more difficult. Finally, we also have large volumes of data in both the satellites themselves and in their transfer back to Earth. In this thesis, we design and implement a lossy compression algorithm targeted to solve this topic, making use of the Discrete Wavelet Transform and the Huffman coding. 2018-02-21T16:39:16Z 2018-02-21T16:39:16Z 2017 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/5863 spa Atribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Argentina http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/ar/
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