Determinación de la huella digital molecular, elemental e isotópica, de Cannabis sativa : evaluación de rutas de tráfico
Tesis (Magister en Ciencias Químicas) - - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas, 2024.
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| Subjects: | Cannabis, Detección de abuso de sustancias, Drogas ilícitas, Toxicología forense, Ciencias forenses, Dermatoglifia del ADN, Química analítica, Métodos de laboratorio, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/552185 |
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Bibliográfico |
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En linea |
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Biblioteca 'Ing. Agrónomo Moisés Farber' de la Facultad de Ciencias Agropecuarias |
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Tesis (Magister en Ciencias Químicas) - - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas, 2024. |
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dig-unc-ar-11086-5521852024-06-05T06:22:42Z Determinación de la huella digital molecular, elemental e isotópica, de Cannabis sativa : evaluación de rutas de tráfico Hocsman, Pablo A. Wunderlin, Daniel Alberto Baroni, María Veronica Comini, Laura Raquel Cerutti, Estela Soledad Cannabis Detección de abuso de sustancias Drogas ilícitas Toxicología forense Ciencias forenses Dermatoglifia del ADN Química analítica Métodos de laboratorio Tesis (Magister en Ciencias Químicas) - - Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas, 2024. Fil: Hocsman, Pablo A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina. El avance mundial en la producción y comercialización de drogas de abuso ha llevado a una ampliación de las rutas del narcotráfico, incluyendo nuevos países como intermediarios entre el origen y el destino final. Estos comienzan como países de tránsito, pero al cabo de un tiempo también se manifiesta un aumento en el consumo de estupefacientes en los mismos. Conocer las rutas del narcotráfico ayuda a identificar el lugar de origen y, en consecuencia, enfocar la atención en los más frecuentes para lograr un combate más efectivo. Entre las múltiples formas que se han desarrollado en el mundo para su abordaje, la utilización de perfiles químicos, isotópicos, etc. es una de las más exitosas. Estos perfiles llevan a la creación de una huella dactilar química, que como toda huella dactilar ayuda en la identificación del sujeto responsable de un delito (en este caso puede ser un sujeto o una organización). El perfilado químico (también llamado “fingerprinting”) es una de las herramientas forenses que se utilizan para evaluar procedencia, ya que la huella dactilar química permite asociar un determinado producto con su lugar de origen (geográfico-geológico). A pesar de la potencialidad presentada por estos estudios, en nuestro país no son utilizados aun para trazar el origen de las muestras incautadas en las calles. En el presente trabajo, se propuso estudiar la huella digital molecular, elemental e isotópica de Cannabis sativa. Por ello se determinó el perfil de metabolitos característicos (cannabinoides), y la relación de abundancia entre los mismos; el perfil de metales y elementos de transición, sumado a la relación de isótopos estables (C13, N15), en muestras de C. sativa incautadas en la Provincia de Córdoba. Con las variables analizadas se construyó una base de datos para tratar de verificar su procedencia a partir de las variaciones de la huella dactilar química entre muestras, a través de la aplicación de técnicas estadísticas multivariadas y comparando los resultados con valores de otras latitudes. Las técnicas analíticas abordadas fueron Cromatografía Gaseosa acoplada a detectores de Ionización de Llama y Espectrometría de Masas (GC-FID y GC-MS para el estudio de los metabolitos secundarios), Espectrometría de Masas con Plasma Acoplado Inductivamente (ICP-MS para determinar el perfil de metales y elementos de transición) y, finalmente, Espectrometría de Masas de Relación Isotópica (IRMS para determinar los cocientes isotópicos C13, N15). Se generó una matriz de datos de referencia, sumado a modelos de predicción de la procedencia basados en el análisis multivariado del perfil químico, utilizando técnicas estadísticas multivariadas como el Análisis de Conglomerados (Clústers), el Análisis de Componentes Principales y el Análisis Discriminante Lineal. Los modelos de predicción fueron luego validados mediante la inclusión de muestras procedentes de otras regiones, verificando las capacidades de rechazo y predicción del modelo. Se pudieron obtener clasificaciones tanto feno- como genotípicas a partir de las relaciones de cannabinoides presentes en las muestras estudiadas. A partir del perfil elemental se pudo comparar el grado de similitud o diferencia con resultados obtenidos previamente; también por esta última técnica se pudieron describir elementos y relaciones elementales no reportados previamente. En cuanto al estudio de isótopos estables, se pudieron diferenciar plantas cultivadas en el territorio de la Provincia de Córdoba, como así también tipos de cultivos de diferente grado de exposición solar, sumado a un posible origen geográfico para la mayoría de las muestras procedentes de incautaciones. En conjunto, el uso de técnicas de fingerprinting asociadas con estadística multivariada (quimiometría) permitió obtener un modelo que permite identificar muestras no habituales procedentes de cultivos locales, a invernaderos, etc., sumado a un origen geográfico estimado que coincide con otras pautas criminalísticas obtenidas por otros métodos. Es de esperar que el uso de estas técnicas se pueda extender al estudio de otras drogas de abuso en el futuro, incorporando el uso de metodología acorde al moderno estado del arte en laboratorios de química forense/ criminalística. 2026-05-31 Fil: Hocsman, Pablo A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina. 2024-06-04T19:13:56Z 2024-06-01 masterThesis http://hdl.handle.net/11086/552185 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ |