Si de entender se trata: el rol de la visualización en el procesamiento de datos

En la literatura es muy fácil encontrar referencias al "data-mining" como la herramienta que utilizan los científicos para darle sentido a la enorme cantidad de datos que provienen de los experimentos, observaciones y simulaciones a gran escala. Esta técnica es en realidad sólo una pequeña parte del llamado proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD por sus siglas en inglés). Proponemos en este trabajo mostrar cómo las herramientas de visualización científica se han ganado su lugar en este proceso y que no son una mera manera de "presentar los datos" sino una parte integral del proceso de descubrimiento y de interacción con los datos. Luego contrastamos a las visualizaciones con los modelos de datos, y sostenemos que las primeras no deben entenderse en términos de los últimos.

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Main Authors: Ilcic, Andrés, Reynoso, Julián
Format: Fil: Fil: Ilcic, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina. biblioteca
Language:spa
Published: 2015
Subjects:DATOS, VISUALIZACIÓN, DESCUBRIMIENTO,
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/547696
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spelling dig-unc-ar-11086-5476962023-08-31T12:31:07Z Si de entender se trata: el rol de la visualización en el procesamiento de datos Ilcic, Andrés Reynoso, Julián DATOS VISUALIZACIÓN DESCUBRIMIENTO Fil: Fil: Ilcic, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina. Fil: Fil: Reynoso, Julián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina. En la literatura es muy fácil encontrar referencias al "data-mining" como la herramienta que utilizan los científicos para darle sentido a la enorme cantidad de datos que provienen de los experimentos, observaciones y simulaciones a gran escala. Esta técnica es en realidad sólo una pequeña parte del llamado proceso de descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD por sus siglas en inglés). Proponemos en este trabajo mostrar cómo las herramientas de visualización científica se han ganado su lugar en este proceso y que no son una mera manera de "presentar los datos" sino una parte integral del proceso de descubrimiento y de interacción con los datos. Luego contrastamos a las visualizaciones con los modelos de datos, y sostenemos que las primeras no deben entenderse en términos de los últimos. Fil: Ilcic, Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina. Fil: Reynoso, Julián. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Filosofía y Humanidades. Escuela de Filosofía; Argentina. Filosofía, Historia y Filosofía de la Ciencia y la Tecnología 2023-06-07T19:24:44Z 2023-06-07T19:24:44Z 2015 bookPart 978-987-707-010-1 http://hdl.handle.net/11086/547696 spa Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ Impreso
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