Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas

Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas

Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016

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Main Author: Rodríguez Rivero, Cristian
Other Authors: Pucheta, Julián
Format: doctoralThesis biblioteca
Language:spa
Published: Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. 2016
Subjects:Doctorado en Ciencias de la Ingeniería, Redes neuronales (Informática), Técnicas de predicción, Pronósticos meteorológicos, Lluvia, Algoritmos,
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/4604
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spelling dig-unc-ar-11086-46042020-06-02T04:12:58Z Modelos no lineales de pronóstico de series temporales basados en inteligencia computacional para soporte en la toma de decisiones agrícolas Rodríguez Rivero, Cristian Pucheta, Julián Doctorado en Ciencias de la Ingeniería Redes neuronales (Informática) Técnicas de predicción Pronósticos meteorológicos Lluvia Algoritmos Tesis (DCI)--FCEFN-UNC, 2016 Centra modelos predictivos basados en redes neuronales destinados a pronosticar datos históricos de lluvia observados para la toma de desiciones. Estos algoritmos de aprendizaje automático pueden mejorarse en numerosos aspectos y son una herramienta muy promisoria en el ámbito agropecuario. 2017-03-03T13:54:53Z 2017-03-03T13:54:53Z 2016 doctoralThesis T DCI 4002 Ro T DCI 4002 Ro http://hdl.handle.net/11086/4604 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
institution UNC AR
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