Procesamiento de señales de electrocardografía en equipos portables mediante estrategias de inteligencia artificial
Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2016
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Published: |
Universidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales.
2016
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Subjects: | Ingeniería biomédica, Procesamiento de señales, Equipo médico, Electrocardiografía, Inteligencia artificial, |
Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/4316 |
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dig-unc-ar-11086-43162020-06-02T04:42:03Z Procesamiento de señales de electrocardografía en equipos portables mediante estrategias de inteligencia artificial Alvarez, Marcos Matías Riva, Guillermo Gastón Díaz Dávila, Laura Cecilia Ingeniería biomédica Procesamiento de señales Equipo médico Electrocardiografía Inteligencia artificial Proyecto Integrador (I.Biom.)--FCEFN-UNC, 2016 Hace hincapié al desarrollo de un sistema que permite a dispositivos portátiles de registro de electrocardiogramas (holter) pasar de un esquema totalmente de adquisición y almacenamiento/trasmisión, a un esquema más eficiente e inteligente de adquisición y procesamiento local, para determinar si es necesario realizar la transmisión o almacenamiento de los datos. 2016-10-25T23:00:36Z 2016-10-25T23:00:36Z 2016 bachelorThesis PI-I.Biom. 3895 AL http://hdl.handle.net/11086/4316 spa Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Argentina http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/ar/ Universidad Nacional de Córdoba Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. |
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Biblioteca 'Ing. Agrónomo Moisés Farber' de la Facultad de Ciencias Agropecuarias |
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