Transferencia de estilo en fotografías mediante redes neuronales convolucionales
Dada la facilidad de tomar fotografias a partir de los dispositivos móviles y el aumento de la capacidad de cómputo de dichos dispositivos se han desarrollado muchas aplicaciones con el objetivo de generar nuevas imágenes a partir de las fotografı́as. Empleando técnicas de aprendizaje automático es posible aplicar metodós de transferencia de estilo a las fotografı́as, obteniendo imágenes artı́sticas. La idea básica consiste en seleccionar una obra de arte y una fotografı́a a la cual se desea aplicar el estilo de la obra. A partir de estas imágenes, se obtiene una nueva imágen compuesta por el contenido de la fotografı́a y el estilo de la obra. Para lograr dicha transferencia de estilo es necesario aplicar conocimientos relacionados con Visión por Computadoras y Aprendizaje Profundo.
| Main Author: | |
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| Format: | bachelorThesis biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
2017-07
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| Subjects: | Neural networks, Machine learning approaches, Aprendizaje automático, |
| Online Access: | http://hdl.handle.net/11086/10744 |
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