Simulación de eventos raros con Importance Splitting, extendiendo FIG con Fixed Effort y Fixed Sucess

Simulación de eventos raros con Importance Splitting, extendiendo FIG con Fixed Effort y Fixed Sucess

Un problema que surge al hacer simulación para validar sistemas críticos es cuando el evento a analizar exhibe una probabilidad muy baja. En este trabajo nos enfocamos en la técnica de Importance splitting (división por importancia) para la simulación de eventos raros. La contribución del trabajo consiste en la implementación de las técnicas de splitting fixed-effort y fixed-success en la herramienta FIG, las cuales presumiblemente se comportan generalmente mejor que la técnica RESTART (ya implementada en FIG) para la estimación de propiedades transitorias. Además, comparamos el rendimiento de las tres técnicas para varios casos de estudio con el fin de validar la hipótesis.

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Bibliographic Details
Main Author: Hunicken Berardo, Matías José
Other Authors: D'Argenio, Pedro Ruben
Format: bachelorThesis biblioteca
Language:spa
Published: 2018-12-03
Subjects:Simulation types and techniques, Simulación de Eventos Raros, Propiedades transitorias,
Online Access:http://hdl.handle.net/11086/10742
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spelling dig-unc-ar-11086-107422022-10-13T11:32:00Z Simulación de eventos raros con Importance Splitting, extendiendo FIG con Fixed Effort y Fixed Sucess Hunicken Berardo, Matías José D'Argenio, Pedro Ruben Budde, Carlos Esteban Simulation types and techniques Simulación de Eventos Raros Propiedades transitorias Un problema que surge al hacer simulación para validar sistemas críticos es cuando el evento a analizar exhibe una probabilidad muy baja. En este trabajo nos enfocamos en la técnica de Importance splitting (división por importancia) para la simulación de eventos raros. La contribución del trabajo consiste en la implementación de las técnicas de splitting fixed-effort y fixed-success en la herramienta FIG, las cuales presumiblemente se comportan generalmente mejor que la técnica RESTART (ya implementada en FIG) para la estimación de propiedades transitorias. Además, comparamos el rendimiento de las tres técnicas para varios casos de estudio con el fin de validar la hipótesis. 2018-12-20T21:15:38Z 2018-12-20T21:15:38Z 2018-12-03 bachelorThesis http://hdl.handle.net/11086/10742 spa Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
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description Un problema que surge al hacer simulación para validar sistemas críticos es cuando el evento a analizar exhibe una probabilidad muy baja. En este trabajo nos enfocamos en la técnica de Importance splitting (división por importancia) para la simulación de eventos raros. La contribución del trabajo consiste en la implementación de las técnicas de splitting fixed-effort y fixed-success en la herramienta FIG, las cuales presumiblemente se comportan generalmente mejor que la técnica RESTART (ya implementada en FIG) para la estimación de propiedades transitorias. Además, comparamos el rendimiento de las tres técnicas para varios casos de estudio con el fin de validar la hipótesis.
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