Estimación del metano en cuatro sistemas pastorales en cuatro distritos de la provincia de Leoncio Prado

El presente trabajo de investigación se realizó en sistemas de producción ganadera en cuatro distritos de la provincia de Leoncio Prado, región Huánuco, con el objetivo de estimar las emisiones de metano mediante un método indirecto aplicando el programa LIFE-SIM (León-Velarde et al. 2006). Se muestreo a 68 sistemas ganaderos para determinar el nivel de degradación de sus pasturas. Mediante análisis de conglomerados (estadística multivariada) se formó cuatro grupos, por escalas de degradación, entre leve, del grupo 1 (19%); leve-severa, del grupo 2 (13%); severa, del grupo 3 (44%) y muy severa, del grupo 4 (24%). Seleccionando una finca por grupo, se evaluó la disponibilidad de biomasa del pasto en cuatro meses. En laboratorio se determinó el Análisis proximal, la proteína cruda, fibra, ceniza, extracto etéreo y fibra detergente ácida; se estimó la digestibilidad con la fórmula de aproximación (Van Soest 1994). Determinado que la finca 1, del grupo 1 (degradación leve), produce mayor biomasa (kg/MS/ha/año), y mayor contenido proteico (10,32), que el resto de fincas. Para estimar el metano se consideró la hipótesis de un torete de 300 kilos, variables climatológicas, productivas y de calidad de pasto, para cada finca. Los resultados muestran que la finca 1 (degradación leve) de sus pasturas produce 0,32 kg CH4/kg logrado; mientras que la finca 4 (degradación muy severa) produce 0,45 kgCH4/kilo logrado. Demostrando que las emisiones de metano están en función del nivel de degradación de sus pasturas. Se recomendaron estrategias técnicas para reducir las emisiones de metano en las cuatro fincas.

Bibliographic Details

Main Author:	Portocarrero Antoño, Jhonatan
Other Authors:	Lévano Crisóstomo, José D.
Format:	info:eu-repo/semantics/masterThesis biblioteca
Language:	spa
Published:	Universidad Nacional Agraria de la Selva 2022
Subjects:	Pasturas, Degradadas, Emisión de metano, https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.07.01,
Online Access:	https://hdl.handle.net/20.500.14292/2116
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