Principales distribuciones en el análisis multivariado
"El presente trabajo consiste en un estudio formal d-P las matrices aleatorias y sus principales propiedades. Además se presentan las distribuciones multivariadas más importantes, como son: las distribuciones Normal, Wishart, T y F, para las cuales son encontradas sus caracteristicas principales, tales como: función. de densidad, función caracteristica, momentos, distribucion marginal y condicional, así como definir las distribuciones Wishart, T y F no centradas. La originalidad de este trabajo estriba en obtener las distribuciones Wishart,T y F a partir de la distribución Normal con argumento matricial y no con argumento vectorial como son estudiadas en los libros clásicos de análisis multivariado."
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Format: | Tesis de maestría biblioteca |
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dig-uaaan-mx-123456789-472322021-09-23T17:48:03Z Principales distribuciones en el análisis multivariado Díaz García, José Antonio Acceso Abierto CC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas Multivariado Normal Wishart CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA "El presente trabajo consiste en un estudio formal d-P las matrices aleatorias y sus principales propiedades. Además se presentan las distribuciones multivariadas más importantes, como son: las distribuciones Normal, Wishart, T y F, para las cuales son encontradas sus caracteristicas principales, tales como: función. de densidad, función caracteristica, momentos, distribucion marginal y condicional, así como definir las distribuciones Wishart, T y F no centradas. La originalidad de este trabajo estriba en obtener las distribuciones Wishart,T y F a partir de la distribución Normal con argumento matricial y no con argumento vectorial como son estudiadas en los libros clásicos de análisis multivariado." "The present workconsist of the fornal study of random matrices and their principal properties. FurthermGre show the multivariate -- distributions:Normal, Wishart, T and F, al so their principal caracteristics such as: density function, caracteristic function, moments, marginal and conditional distributions. Moreover it feature the Wishart, T and F non-central distributons. The work was developed in accordauce to the normal distribution with matrix argument and without vectorial argument, which is not the same as it used to be in the classical books of multivariate analysis." Cantú Hernandez, Víctor Morones Reza, Regino Sánchez Pérez, Félix de Jesús Padrón Corral, Emilio 1985-07-03 Tesis de maestría Versión publicada PDF http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/47232 Español Estudiantes Investigadores |
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"El presente trabajo consiste en un estudio formal d-P las matrices aleatorias y sus principales propiedades. Además se presentan las distribuciones multivariadas más importantes, como son: las distribuciones Normal, Wishart, T y F, para las cuales son encontradas sus caracteristicas principales, tales como: función. de densidad, función caracteristica, momentos, distribucion marginal y condicional, así como definir las distribuciones Wishart, T y F no centradas.
La originalidad de este trabajo estriba en obtener las distribuciones Wishart,T y F a partir de la distribución Normal con argumento matricial y no con argumento vectorial como son estudiadas en los libros clásicos de análisis multivariado." |
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