Ecuaciones de predicción de volumen para Conocarpus erectus L. en dos manglares de Colima

Los manglares son ecosistemas ricos en biodiversidad y por ende de gran importancia ecológica. La mayor pérdida de manglar se encuentra en Guerrero, Jalisco y Colima. Por tanto, es de interés, tener conocimiento de las existencias reales, para determinar, que volumen se tiene y cuanto se ha perdido. En el presente estudio se generaron dos ecuaciones de volumen, una para volumen total del fuste (sin ramas) y otra para volumen total árbol (fuste y ramas) para la especie Conocarpus erectus L. en el estado de Colima. Se evaluaron 134 árboles, de diferentes categorías diamétricas, a los cuales se les estimó su volumen individual utilizando la fórmula de cono truncado para la punta y la fórmula de Smalian para las diferentes secciones del tronco. Se ajustaron siete modelos de dos entradas, mediante los procedimientos Proc Reg y Proc Nlin del programa estadístico SAS 9.4. Para la selección del mejor modelo se consideraron el coeficiente de determinación ajustado, la suma del cuadrado medio del error, el cuadrado medio del error, la raíz del cuadrado medio del error. Para el proceso de validación de las ecuaciones de volúmenes se utilizaron 34 árboles diferentes a la muestra que se utilizó en la generación de los modelos, dicha validación se realizó con base a los resultados de exactitud y sesgo; con el EMA (error medio absoluto) y la REMC (raíz cuadrada media del error medio cuadrático) como medida de exactitud y la DA (diferencia agregada como medida del sesgo). El mejor modelo para la estimación de ambos volúmenes fue el modelo 2, con una R2aj de 0.9667 para fuste y 0.9380 para total árbol. En la validación presenta una raíz cuadrada del error medio cuadrático de 0.00880 para fuste y 0.02555 para total árbol, con una diferencia agregada de 3.22 % para fuste y 15.71 % para total, lo que señala que las ecuaciones que este estudio presentan son aptas para su uso

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Main Author: Vázquez Ramos, Brenda Monserrat
Other Authors: Flores López, Celestino
Format: Tesis de licenciatura biblioteca
Language:Español
Subjects:Manglares - Conocarpus erectus L., Manejo forestal, Manglar - Ecosistema, Volúmenes de predicción, CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA,
Online Access:http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/46166
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spelling dig-uaaan-mx-123456789-461662019-10-16T08:09:50Z Ecuaciones de predicción de volumen para Conocarpus erectus L. en dos manglares de Colima Vázquez Ramos, Brenda Monserrat Acceso Abierto CC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas Manglares - Conocarpus erectus L. Manejo forestal Manglar - Ecosistema Volúmenes de predicción CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA Los manglares son ecosistemas ricos en biodiversidad y por ende de gran importancia ecológica. La mayor pérdida de manglar se encuentra en Guerrero, Jalisco y Colima. Por tanto, es de interés, tener conocimiento de las existencias reales, para determinar, que volumen se tiene y cuanto se ha perdido. En el presente estudio se generaron dos ecuaciones de volumen, una para volumen total del fuste (sin ramas) y otra para volumen total árbol (fuste y ramas) para la especie Conocarpus erectus L. en el estado de Colima. Se evaluaron 134 árboles, de diferentes categorías diamétricas, a los cuales se les estimó su volumen individual utilizando la fórmula de cono truncado para la punta y la fórmula de Smalian para las diferentes secciones del tronco. Se ajustaron siete modelos de dos entradas, mediante los procedimientos Proc Reg y Proc Nlin del programa estadístico SAS 9.4. Para la selección del mejor modelo se consideraron el coeficiente de determinación ajustado, la suma del cuadrado medio del error, el cuadrado medio del error, la raíz del cuadrado medio del error. Para el proceso de validación de las ecuaciones de volúmenes se utilizaron 34 árboles diferentes a la muestra que se utilizó en la generación de los modelos, dicha validación se realizó con base a los resultados de exactitud y sesgo; con el EMA (error medio absoluto) y la REMC (raíz cuadrada media del error medio cuadrático) como medida de exactitud y la DA (diferencia agregada como medida del sesgo). El mejor modelo para la estimación de ambos volúmenes fue el modelo 2, con una R2aj de 0.9667 para fuste y 0.9380 para total árbol. En la validación presenta una raíz cuadrada del error medio cuadrático de 0.00880 para fuste y 0.02555 para total árbol, con una diferencia agregada de 3.22 % para fuste y 15.71 % para total, lo que señala que las ecuaciones que este estudio presentan son aptas para su uso Flores López, Celestino Hernández Ramos, Adrián Valencia Manzo, Salvador 2019-06-17 Tesis de licenciatura Versión publicada PDF http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/46166 Español Estudiantes Investigadores
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