Simulación estocástica del riego por gravedad
"La baja disponibilidad de agua en las presas del país en los últimos años y la consecuente sobreexplotación de los acuíferos urgen al establecimiento de estrategias para un mayor control en la administración de los recursos hídricos. Entre estas estrategias destaca la tecnificación del riego que implica la incorporación de técnicas y métodos más racionales y cuantitativos que permitan ejercer un mayor control de esta importante práctica agrícola. A nivel parcelario destacan las técnicas para diseñar, construir y manejar los sistemas de riego. En este estudio se desarrolló un método para cuantificar y acotar el nivel de incertidumbre inducido por la variabilidad espacial de la infiltración sobre los índices de eficiencia y el diseño de los sistemas de riego por gravedad. El método se basa en la aplicación de un esquema de simulación estocástica que combina la simulación del riego con el método Monte Carlo. El método se aplicó para definir rangos de gastos adecuados en el sistema de riego por melgas rectas cerradas para el caso de los suelos de la región lagunera. Estos rangos de gastos garantizan una eficiencia de aplicación y uniformidad del riego superior al 80% en un 95% de los casos (95% de probabilidad). Palabras clave: eficiencia de riego, modelos de simulación, método Monte Carlo, funciones PDF"
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dig-uaaan-mx-123456789-428522021-11-17T19:24:12Z Simulación estocástica del riego por gravedad Sebastian Peñaira, Martini Acceso Abierto CC BY-NC-ND - Atribución-NoComercial-SinDerivadas Eficiencia de riego, Modelos de simulación, Método monte carlos, Funciones, PDF CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA "La baja disponibilidad de agua en las presas del país en los últimos años y la consecuente sobreexplotación de los acuíferos urgen al establecimiento de estrategias para un mayor control en la administración de los recursos hídricos. Entre estas estrategias destaca la tecnificación del riego que implica la incorporación de técnicas y métodos más racionales y cuantitativos que permitan ejercer un mayor control de esta importante práctica agrícola. A nivel parcelario destacan las técnicas para diseñar, construir y manejar los sistemas de riego. En este estudio se desarrolló un método para cuantificar y acotar el nivel de incertidumbre inducido por la variabilidad espacial de la infiltración sobre los índices de eficiencia y el diseño de los sistemas de riego por gravedad. El método se basa en la aplicación de un esquema de simulación estocástica que combina la simulación del riego con el método Monte Carlo. El método se aplicó para definir rangos de gastos adecuados en el sistema de riego por melgas rectas cerradas para el caso de los suelos de la región lagunera. Estos rangos de gastos garantizan una eficiencia de aplicación y uniformidad del riego superior al 80% en un 95% de los casos (95% de probabilidad). Palabras clave: eficiencia de riego, modelos de simulación, método Monte Carlo, funciones PDF" Román López, Abel Catalán Valencia, Ernesto Alonso Villa Castorena, Ma. Magdalena Luna Davila, Ernesto 2006-03-01 Tesis de licenciatura Versión publicada PDF http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/42852 Español Estudiantes Investigadores |
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"La baja disponibilidad de agua en las presas del país en los últimos años y la consecuente sobreexplotación de los acuíferos urgen al establecimiento de estrategias para un mayor control en la administración de los recursos hídricos. Entre estas estrategias destaca la tecnificación del riego que implica la incorporación de técnicas y métodos más racionales y cuantitativos que permitan ejercer un mayor control de esta importante práctica agrícola. A nivel parcelario destacan las técnicas para diseñar, construir y manejar los sistemas de riego. En este estudio se desarrolló un método para cuantificar y acotar el nivel de incertidumbre inducido por la variabilidad espacial de la infiltración sobre los índices de eficiencia y el diseño de los sistemas de riego por gravedad. El método se basa en la aplicación de un esquema de simulación estocástica que combina la simulación del riego con el método Monte Carlo. El método se aplicó para definir rangos de gastos adecuados en el sistema de riego por melgas rectas cerradas para el caso de los suelos de la región lagunera. Estos rangos de gastos garantizan una eficiencia de aplicación y uniformidad del riego superior al 80% en un 95% de los casos (95% de probabilidad).
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