Indices de selección para producción y calidad forrajera en maiz QPM

"Los objetivos de la presente investigación fueron: estudiar índices de selección de caracteres agronómicos y de calidad nutritiva que ayude a seleccionar los materiales que se utilizan en la producción de forraje, determinar el avance genético y la eficiencia relativa de cada uno de los índices, así como la comparación de los diferentes tipos de índices. En esta investigación se evaluaron 28 cruzas directas, productos de un dialélico método IV con ocho líneas de maíz QPM con la finalidad de estimar los efectos de ACG y ACE. El trabajo se estableció en el Rancho Ampuero en Torreón , Coahuila, México, en 7 los años 2003 y 2004. El diseño experimental utilizado fue bloques completos al azar con dos repeticiones. Los datos de campo se analizaron bajo un análisis combinado con el paquete estadístico SAS. Para el diseño genético se usó el método IV de efectos fijos de Griffing (1956) con el que se analizaron los caracteres agronómicos. Los caracteres agronómicos evaluados fueron: altura de planta (AP), altura de mazorca (AM), rendimiento de forraje verde (RFV), rendimiento de forraje seco (RFS). Los resultados indican que existe alta variación (p<0.01) entre cruzas, a excepción de AM que no presentó diferencias significativas. Se encontró una correlación genotípica positiva entre RFV y AM y RFS, lo cual indica que estos caracteres pueden servir como indicadores de la potencialidad genética del RFV, es decir, que fueron las variables mas importantes en la construcción de los índices de selección En cuanto a la construcción de índices de selección se encontró que: a) se obtienen mayor eficiencia al combinar caracteres correlacionados con el carácter de interés, b) la inter-correlación entre caracteres, causa decrementos en la eficiencia del índice. La respuesta teórica a la selección, usando índices, fue, mayor que la basada solamente en RFV. Los índices de selección más eficientes, fueron los que tomaron en cuenta el RFV y aquellas variables con más alta correlación genética con RFV y con mayor heredabilidad. Para el caso en donde se le asignaron valores de uno al RFV y cero a las demás variables, el índice seleccionado fue I(1,2,3) el cual incluye en el índice a la AP, AM y RFV con una eficiencia relativa de 1.5659 por ciento y una ganancia genética por ciclo de 5.5355 t ha-1, para el caso en donde al índice de selección, se le asignaron valores de ganancia genética deseada a los valores económicos el índice seleccionado fue I(1,2,4) el cual incluye a la AP, AM y al rendimiento de forraje seco con una eficiencia relativa de 5.2349 por ciento y una ganancia genética por ciclo de 51.7917 t ha-1, para el caso en donde a los índices de selección, se les asignaron valores de la heredabilidad de los caracteres involucrados, como valores 8 económicos, el índice seleccionado fue I(1,2,3) el cual incluye a la AP, AM, y al RFV con una eficiencia relativa de 2.4976 por ciento y una ganancia genética por ciclo de 0.6007 t ha-1. No fue posible la construcción de los índices de selección para las variables de laboratorio ya que todas las variables dieron varianzas negativas."

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Bibliographic Details
Main Author: Tucuch Cauich, Carlos Alejandro
Other Authors: Rodríguez Herrera, Sergio Alfredo
Format: Tesis de doctorado biblioteca
Language:Español
Subjects:Zea mays L., Correlación genética, Correlación fenotípica, CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA,
Online Access:http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/3628
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description "Los objetivos de la presente investigación fueron: estudiar índices de selección de caracteres agronómicos y de calidad nutritiva que ayude a seleccionar los materiales que se utilizan en la producción de forraje, determinar el avance genético y la eficiencia relativa de cada uno de los índices, así como la comparación de los diferentes tipos de índices. En esta investigación se evaluaron 28 cruzas directas, productos de un dialélico método IV con ocho líneas de maíz QPM con la finalidad de estimar los efectos de ACG y ACE. El trabajo se estableció en el Rancho Ampuero en Torreón , Coahuila, México, en 7 los años 2003 y 2004. El diseño experimental utilizado fue bloques completos al azar con dos repeticiones. Los datos de campo se analizaron bajo un análisis combinado con el paquete estadístico SAS. Para el diseño genético se usó el método IV de efectos fijos de Griffing (1956) con el que se analizaron los caracteres agronómicos. Los caracteres agronómicos evaluados fueron: altura de planta (AP), altura de mazorca (AM), rendimiento de forraje verde (RFV), rendimiento de forraje seco (RFS). Los resultados indican que existe alta variación (p<0.01) entre cruzas, a excepción de AM que no presentó diferencias significativas. Se encontró una correlación genotípica positiva entre RFV y AM y RFS, lo cual indica que estos caracteres pueden servir como indicadores de la potencialidad genética del RFV, es decir, que fueron las variables mas importantes en la construcción de los índices de selección En cuanto a la construcción de índices de selección se encontró que: a) se obtienen mayor eficiencia al combinar caracteres correlacionados con el carácter de interés, b) la inter-correlación entre caracteres, causa decrementos en la eficiencia del índice. La respuesta teórica a la selección, usando índices, fue, mayor que la basada solamente en RFV. Los índices de selección más eficientes, fueron los que tomaron en cuenta el RFV y aquellas variables con más alta correlación genética con RFV y con mayor heredabilidad. Para el caso en donde se le asignaron valores de uno al RFV y cero a las demás variables, el índice seleccionado fue I(1,2,3) el cual incluye en el índice a la AP, AM y RFV con una eficiencia relativa de 1.5659 por ciento y una ganancia genética por ciclo de 5.5355 t ha-1, para el caso en donde al índice de selección, se le asignaron valores de ganancia genética deseada a los valores económicos el índice seleccionado fue I(1,2,4) el cual incluye a la AP, AM y al rendimiento de forraje seco con una eficiencia relativa de 5.2349 por ciento y una ganancia genética por ciclo de 51.7917 t ha-1, para el caso en donde a los índices de selección, se les asignaron valores de la heredabilidad de los caracteres involucrados, como valores 8 económicos, el índice seleccionado fue I(1,2,3) el cual incluye a la AP, AM, y al RFV con una eficiencia relativa de 2.4976 por ciento y una ganancia genética por ciclo de 0.6007 t ha-1. No fue posible la construcción de los índices de selección para las variables de laboratorio ya que todas las variables dieron varianzas negativas."
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El diseño experimental utilizado fue bloques completos al azar con dos repeticiones. Los datos de campo se analizaron bajo un análisis combinado con el paquete estadístico SAS. Para el diseño genético se usó el método IV de efectos fijos de Griffing (1956) con el que se analizaron los caracteres agronómicos. Los caracteres agronómicos evaluados fueron: altura de planta (AP), altura de mazorca (AM), rendimiento de forraje verde (RFV), rendimiento de forraje seco (RFS). Los resultados indican que existe alta variación (p<0.01) entre cruzas, a excepción de AM que no presentó diferencias significativas. Se encontró una correlación genotípica positiva entre RFV y AM y RFS, lo cual indica que estos caracteres pueden servir como indicadores de la potencialidad genética del RFV, es decir, que fueron las variables mas importantes en la construcción de los índices de selección En cuanto a la construcción de índices de selección se encontró que: a) se obtienen mayor eficiencia al combinar caracteres correlacionados con el carácter de interés, b) la inter-correlación entre caracteres, causa decrementos en la eficiencia del índice. La respuesta teórica a la selección, usando índices, fue, mayor que la basada solamente en RFV. Los índices de selección más eficientes, fueron los que tomaron en cuenta el RFV y aquellas variables con más alta correlación genética con RFV y con mayor heredabilidad. Para el caso en donde se le asignaron valores de uno al RFV y cero a las demás variables, el índice seleccionado fue I(1,2,3) el cual incluye en el índice a la AP, AM y RFV con una eficiencia relativa de 1.5659 por ciento y una ganancia genética por ciclo de 5.5355 t ha-1, para el caso en donde al índice de selección, se le asignaron valores de ganancia genética deseada a los valores económicos el índice seleccionado fue I(1,2,4) el cual incluye a la AP, AM y al rendimiento de forraje seco con una eficiencia relativa de 5.2349 por ciento y una ganancia genética por ciclo de 51.7917 t ha-1, para el caso en donde a los índices de selección, se les asignaron valores de la heredabilidad de los caracteres involucrados, como valores 8 económicos, el índice seleccionado fue I(1,2,3) el cual incluye a la AP, AM, y al RFV con una eficiencia relativa de 2.4976 por ciento y una ganancia genética por ciclo de 0.6007 t ha-1. No fue posible la construcción de los índices de selección para las variables de laboratorio ya que todas las variables dieron varianzas negativas." "The main objectives of this research were to construct selection indices for agronomics traits and nutritive quality, to can select forage materials, the genetic advance, the relative efficiency and compare the different selection indices. The Griffing method IV (1956) was used to get 28 direct crosses with eight QPM lines . The research was established at the Ampuero Ranch of Torreón, Coahuila., Mexico, during 2003 and 2004. A complete randomized blocks experimental design with two replications was used. The agronomics traits were analyzed with the statistic SAS, to the genetic design The Griffing method IV (1956) was used, to annalist the agronomics characteristics and the forage quality. 10 Agronomics characteristics such as plant height (PH), ear height (EH), green forage yield (GFY), and dry forage yield (DFY) were measured. Result showed significant variation (p<0.01) between the crosses for the evaluated agronomic traits, with exception of ear height (EH) that not showed significant variability. Positive correlations were found between green forage yield (GFY) and ear height (EH) and dry forage yield (DFY) , which indicates that this characters were the most important traits in the selection index.. With respect to selection indexes the results indicated: a) The index efficiency increase when correlationed characters with the green forage yield (GFY) are present, b) the intercorrelation between characters decreased the index efficiency. The selection for green forage yield (GFY) through the selection index method is suggested as more efficient than the conventional selection method in yield. The most efficiency indices were those containing the selecting character (yield) and characters correlated with it, and heritability highest values. With respect to selection indexes when the economic weight was one for green forage yield (GFY) and cero for the others characters, the results indicated that the chosen index, in this case, was I(1,2,3) (PH, EH, GFY) and showed a relative efficiency of 1.5659 percent and a genetic advance per cycle of 5.5355 t ha -1, with respect to selection indexes when the economic weight was the desired gain, the chosen index , in this case, was I(1,2,4) (PH, EH, DFY) and showed a relative efficiency of 5.2349 percent and a genetic advance per cycle of 51.7917 t h -1, with respect to selection indexes when the economic weight was the heritability, the chosen index , in this case, was I(1,2,3) (PH, EH, GFY) and showed a relative efficiency of 2.4976 percent and a genetic advance per cycle of 0.6007 t ha -1." Rodríguez Herrera, Sergio Alfredo Córdova Orellana, Hugo Lozano del Río, Alejandro Javier López Benítez, Alfonso Borrego Escalante, Fernando 2006-11 Tesis de doctorado Versión publicada PDF http://repositorio.uaaan.mx:8080/xmlui/handle/123456789/3628 Español Estudiantes Investigadores