Adaptación de germoplasma tropical de ciclo tardío en la Comarca Lagunera
"El presente trabajo de investigación se realizo en el campo experimental de la Universidad Autónoma Agraria Antonio Narro Unidad Laguna (UAAAN-UL), en Torreón Coahuila, México. El objetivo de este trabajo fue evaluar la adaptabilidad y estabilidad del rendimiento de grano de 49 genotipos de maíz, Zea mays L; provenientes del CIMMYT, usando el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI) y la grafica Biplot. Los ensayos se llevaron a cabo en cuatro ambientes durante el periodo 2009-2010. Se utilizo un diseño experimental de bloques completos al azar con tres repeticiones. La parcela experimental fue de dos surcos de 5m de largo a 0.75m de ancho y 0.25m entre plantas para una población aproximada de 53 000 plantas ha-1. El ambiente, genotipo y la interacción genotipo x ambiente explicaron el 19.1%, 50.4% y 30.6% del total de la suma de cuadrados respectivamente. Los dos primeros componentes principales (CP) del análisis del modelo AMMI explicaron un 53% y 32% de la suma de cuadrados de la interacción. Los genotipos G3, G31, G46 y G11, mostraron un buen rendimiento superando a la media general y se identificaron como los más estables a través de los ambientes en los que se evaluaron. Los genotipos G40, G43, G48 y G12, fueron los de más bajos rendimientos mostrándose además como los menos estables. El ambiente más eficiente en discriminar a los genotipos fue el SR1 2009. El modelo AMMI fue una herramienta útil para identificar genotipos de maíces de altos rendimientos y con adaptabilidad específica y amplia. Los genotipos (G3, G11, G46, G13, G31, G14, y G16) fueron los que menos interaccionaron con el ambiente, pues mostraron valores cercanos a cero (+5.5 a -4.5) respecto al CP1, por tal motivo se catalogan como estables además de mostrar rendimientos superiores a la media"
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| Format: | Tesis de licenciatura biblioteca |
| Subjects: | Rendimiento de grano, Genotipos de maíz, Estabilidad, Interacción, Genotipo-ambiente, AMMI, Análisis biplot, CIENCIAS AGROPECUARIAS Y BIOTECNOLOGÍA, |
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