Análisis estadístico en modelos de regresión y diseños de experimentos con información incompleta y presencia de puntos influyentes
4 documentos
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| Format: | Informe de investigación biblioteca |
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| Published: |
Universidad Nacional de Colombia
1999-05-20
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| Subjects: | Regresión no lineal, Estadística, Matemáticas, Modelos lineales, |
| Online Access: | https://dspace7-minciencias.metacatalogo.com/handle/20.500.14143/50544 |
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dig-minciencias-co-20.500.14143-505442024-01-31T17:12:11Z Análisis estadístico en modelos de regresión y diseños de experimentos con información incompleta y presencia de puntos influyentes López P., Luis A. Rincón S., Luis F. Lemma. Antonio F. Regresión no lineal Estadística Matemáticas Modelos lineales Matemáticas 4 documentos Basados en los principios de estimación de Mínimos Cuadrados y de Máxima Verosimilitud, se han propuesto nuevos métodos alternativos para la estimación de observaciones faltantes Ghosh & López (1998), Alvarez (1998), Rincón et al (1998) y Cárdenas (1998). En Rincón & López (1998), Espinoza (1998) y Rincón (1999), teniendo como base las estadísticas Dfbeta y Ok , se logró proponer una metodología para determinar la influencia individual de cada observación en la suma de cuadrados de los residuales, y además caracterizar grupos de observaciones influyentes en modelos de regresión lineal simple y múltiple. Se logró establecer una metodología que simplifica considerablemente el cálculo de la estadística Ok. Consideramos que estos resultados, constituyen importantes aportes al estudio de modelos de clasificación y regresión en presencia de observaciones faltantes y puntos influyentes. 2024-01-31T22:12:09Z 2024-01-31T22:12:09Z 1999-05-20 Informe de investigación http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws Text info:eu-repo/semantics/report http://purl.org/redcol/resource_type/INF info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://dspace7-minciencias.metacatalogo.com/handle/20.500.14143/50544 spa https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ info:eu-repo/semantics/openAccess Atribución 4.0 Internacional (CC BY 4.0) 4 vol. application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Nacional de Colombia Colciencias Bogotá |
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