Aplicación de algoritmos de inferencia gramatical a la predicción de sitios de clivaje en poliproteínas de la familia Potyviridae.

Álvarez Vargas, Gloria Inés; Linares Ospina, Diego Luis; Benítez Restrepo, Hernán Darío; Jordán Osorio, Rafael Armando; García Gómez, Pedro; López Rodriguez, Damián; Bravo Montaño, Enrique; Pontificia Universidad Javeriana (Cali, Colombia)

Aplicación de algoritmos de inferencia gramatical a la predicción de sitios de clivaje en poliproteínas de la familia Potyviridae.

Se describe un sistema de segmentación automática de poliproteínas de virus de la familia Potyviridae, el cual se desarrolló haciendo uso de métodos de aprendizaje automático para predecir la ubicación del los sitios de clavije que marcan los extremos de los segmentos en los que se descomponen dichas poliproteínas en su proceso de maduración. (Apartes del texto).

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Main Authors:	Álvarez Vargas, Gloria Inés, Linares Ospina, Diego Luis, Benítez Restrepo, Hernán Darío, Jordán Osorio, Rafael Armando, García Gómez, Pedro, López Rodriguez, Damián, Bravo Montaño, Enrique
Other Authors:	Pontificia Universidad Javeriana (Cali, Colombia)
Format:	Informe de investigación biblioteca
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Published:	2019-10-09T20:20:56Z
Subjects:	Biología molecular, Biomoléculas, Proteínas, Poliproteína, Bioinformática, Inferencia gramatical, Reconocimiento de patrones,
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spelling	dig-minciencias-co-20.500.14143-394742023-11-29T12:25:37Z Aplicación de algoritmos de inferencia gramatical a la predicción de sitios de clivaje en poliproteínas de la familia Potyviridae. Álvarez Vargas, Gloria Inés Linares Ospina, Diego Luis Benítez Restrepo, Hernán Darío Jordán Osorio, Rafael Armando García Gómez, Pedro López Rodriguez, Damián Bravo Montaño, Enrique Pontificia Universidad Javeriana (Cali, Colombia) COL0003169 - Grupo Destino Biología molecular Biomoléculas Proteínas Poliproteína Bioinformática Inferencia gramatical Reconocimiento de patrones Se describe un sistema de segmentación automática de poliproteínas de virus de la familia Potyviridae, el cual se desarrolló haciendo uso de métodos de aprendizaje automático para predecir la ubicación del los sitios de clavije que marcan los extremos de los segmentos en los que se descomponen dichas poliproteínas en su proceso de maduración. (Apartes del texto). 2019-10-09T20:20:56Z 2020-12-18T00:26:20Z 2019-10-09T20:20:56Z 2020-12-18T00:26:20Z 2011 Informe de investigación http://purl.org/coar/resource_type/c_18ws Text info:eu-repo/semantics/report https://purl.org/redcol/resource_type/PID info:eu-repo/semantics/submittedVersion http://purl.org/coar/version/c_71e4c1898caa6e32 info:eu-repo/semantics/submittedVersion https://colciencias.metadirectorio.org/handle/11146/39474 Colciencias Repositorio Colciencias http://colciencias.metabiblioteca.com.co spa Informe; info:eu-repo/semantics/openAccess http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 172 páginas. application/pdf 2013-2011
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description	Se describe un sistema de segmentación automática de poliproteínas de virus de la familia Potyviridae, el cual se desarrolló haciendo uso de métodos de aprendizaje automático para predecir la ubicación del los sitios de clavije que marcan los extremos de los segmentos en los que se descomponen dichas poliproteínas en su proceso de maduración. (Apartes del texto).
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