Modelación de pronóstico hidrológico a corto plazo usando redes neuronales artificiales, caso de estudio : cuenca binacional del río Paz entre El Salvador y Guatemala

Modelación de pronóstico hidrológico a corto plazo usando redes neuronales artificiales, caso de estudio : cuenca binacional del río Paz entre El Salvador y Guatemala

Contiene gráficos, tablas y mapas

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Main Authors: Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales, Valles León, José Rodolfo
Format: Article biblioteca
Language:Spanish / Castilian
Published: Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales 2017-11-01
Subjects:Aguas Superficiales, El Salvador, Redes Neuronales, Río Paz,
Online Access:http://rcc.marn.gob.sv/xmlui/handle/123456789/146
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spelling dig-marn-123456789-1462019-05-23T16:05:07Z Modelación de pronóstico hidrológico a corto plazo usando redes neuronales artificiales, caso de estudio : cuenca binacional del río Paz entre El Salvador y Guatemala Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales Valles León, José Rodolfo Aguas Superficiales El Salvador Redes Neuronales Río Paz Contiene gráficos, tablas y mapas En este documento se muestran los resultados de la modelación de pronostico hidrologico ocupando dos funciones de activación de Redes Neuronales Artificiales (ANN) para 1, 2 y 3 horas de tiempo de ventaja. La primera etapa del estudio está basado en una limpieza de datos hidrometeorológicos de las estaciones El Jobo y La Hachadura. Posteriormente, se generaron las curvas de descargas para dichas estaciones hidrométricas en base la información de aforos recolectados en los años 2005-2015. A continuación, se entrenó y verificó los modelos de pronósticos hidrologico usando inspección visual y el cálculo de funciones de error entre el caudal observado y el simulado. Asimismo, se comparó los modelos generados con un modelo de referencia Naive, el cual generalmente se ocupa en estos casos para verificar que estas técnicas sofisticadas, brinden una mayor eficiencia que un modelo sencillo (sin parámetros). 2018-06-05T15:24:23Z 2018-06-05T15:24:23Z 2017-11-01 Article Valles León, José Rodolfo (2017), Modelación de pronóstico hidrologíco a corto plazo usando Redes Neuronales Artificiales, Caso de estudio: Cuenca Binacional del Rio Paz entre El Salvador y Guatemala, MARN http://rcc.marn.gob.sv/xmlui/handle/123456789/146 es Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 United States http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/us/ application/pdf Ministerio de Medio Ambiente y Recursos Naturales
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