Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis)

Gutiérrez-Hernández, Oliver; Díaz-Delgado, Ricardo; Cámara-Artigas, R.; García, Luis V.

Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis)

Comunicación presentada en el XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección, celebrado en Sevilla (21-23 de octubre).-- Editores: Javier Mª Bustamante; Díaz Ricardo Díaz-Delgado; David Aragonés Borrego; Isabel Afán Asencio; Diego García

Saved in:

Bibliographic Details
Main Authors:	Gutiérrez-Hernández, Oliver, Díaz-Delgado, Ricardo, Cámara-Artigas, R., García, Luis V.
Format:	comunicación de congreso biblioteca
Language:	Spanish / Castilian
Published:	CSIC - Estación Biológica de Doñana (EBD) 2015
Subjects:	Cartografía, Formaciones vegetales, Clasificación basada en objetos, OBIA, PNOA, Cartography, Vegetation, Object -Based Image Analysis,
Online Access:	http://hdl.handle.net/10261/117740
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

id	dig-irnas-es-10261-117740
record_format	koha
institution	IRNAS ES
collection	DSpace
country	España
countrycode	ES
component	Bibliográfico
access	En linea
databasecode	dig-irnas-es
tag	biblioteca
region	Europa del Sur
libraryname	Biblioteca del IRNAS España
language	Spanish / Castilian
topic	Cartografía Formaciones vegetales Clasificación basada en objetos OBIA PNOA Cartography Vegetation Object -Based Image Analysis Cartografía Formaciones vegetales Clasificación basada en objetos OBIA PNOA Cartography Vegetation Object -Based Image Analysis
spellingShingle	Cartografía Formaciones vegetales Clasificación basada en objetos OBIA PNOA Cartography Vegetation Object -Based Image Analysis Cartografía Formaciones vegetales Clasificación basada en objetos OBIA PNOA Cartography Vegetation Object -Based Image Analysis Gutiérrez-Hernández, Oliver Díaz-Delgado, Ricardo Cámara-Artigas, R. García, Luis V. Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis)
description	Comunicación presentada en el XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección, celebrado en Sevilla (21-23 de octubre).-- Editores: Javier Mª Bustamante; Díaz Ricardo Díaz-Delgado; David Aragonés Borrego; Isabel Afán Asencio; Diego García
format	comunicación de congreso
topic_facet	Cartografía Formaciones vegetales Clasificación basada en objetos OBIA PNOA Cartography Vegetation Object -Based Image Analysis
author	Gutiérrez-Hernández, Oliver Díaz-Delgado, Ricardo Cámara-Artigas, R. García, Luis V.
author_facet	Gutiérrez-Hernández, Oliver Díaz-Delgado, Ricardo Cámara-Artigas, R. García, Luis V.
author_sort	Gutiérrez-Hernández, Oliver
title	Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis)
title_short	Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis)
title_full	Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis)
title_fullStr	Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis)
title_full_unstemmed	Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis)
title_sort	cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del pnoa y clasificación basada en objetos (obia - object-based image analysis)
publisher	CSIC - Estación Biológica de Doñana (EBD)
publishDate	2015
url	http://hdl.handle.net/10261/117740
work_keys_str_mv	AT gutierrezhernandezoliver cartografiadetalladadeformacionesvegetalesempleandoortofotografiadelpnoayclasificacionbasadaenobjetosobiaobjectbasedimageanalysis AT diazdelgadoricardo cartografiadetalladadeformacionesvegetalesempleandoortofotografiadelpnoayclasificacionbasadaenobjetosobiaobjectbasedimageanalysis AT camaraartigasr cartografiadetalladadeformacionesvegetalesempleandoortofotografiadelpnoayclasificacionbasadaenobjetosobiaobjectbasedimageanalysis AT garcialuisv cartografiadetalladadeformacionesvegetalesempleandoortofotografiadelpnoayclasificacionbasadaenobjetosobiaobjectbasedimageanalysis AT gutierrezhernandezoliver detailedmappingofvegetationusingaerialorthophotographicimageryandobjectbasedimageanalysisobia AT diazdelgadoricardo detailedmappingofvegetationusingaerialorthophotographicimageryandobjectbasedimageanalysisobia AT camaraartigasr detailedmappingofvegetationusingaerialorthophotographicimageryandobjectbasedimageanalysisobia AT garcialuisv detailedmappingofvegetationusingaerialorthophotographicimageryandobjectbasedimageanalysisobia
_version_	1777664806202900480
spelling	dig-irnas-es-10261-1177402021-05-24T09:34:04Z Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis) Detailed mapping of vegetation using aerial orthophotographic imagery and Object-Based Image Analysis (OBIA) Gutiérrez-Hernández, Oliver Díaz-Delgado, Ricardo Cámara-Artigas, R. García, Luis V. Cartografía Formaciones vegetales Clasificación basada en objetos OBIA PNOA Cartography Vegetation Object -Based Image Analysis Comunicación presentada en el XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección, celebrado en Sevilla (21-23 de octubre).-- Editores: Javier Mª Bustamante; Díaz Ricardo Díaz-Delgado; David Aragonés Borrego; Isabel Afán Asencio; Diego García [ES] Las imágenes de alta resolución espacial constituyen la principal fuente en los trabajos de fotointerpretación que producen los mapas de coberturas vegetales oficiales. Este elevado nivel de detalle -de gran utilidad en el análisis visual- resulta excesivo para el análisis digital basado en píxeles cuando nuestro objetivo es la diferenciación de objetos definidos por unos límites, sea por la variabilidad espectral de las cubiertas que lo caracterizan o por las escasas diferencias espectrales existentes entre objetos contiguos. Complementariamente, existen cualidades que permiten definir los objetos espaciales: escala, textura, forma, contexto. En el presente trabajo, proponemos una clasificación basada en objetos para la detección de formaciones vegetales ecológico-fisionómicamente homogéneas empleando la ortofotografía del Plan Nacional (PNOA). Estas imágenes tienen 50 centímetros de resolución espacial y ofrecen datos espectrales del visible e infrarrojo cercano. Realizamos una segmentación multiescala de las imágenes analizando componentes espectrales y espaciales. Definimos un juego de reglas de clasificación para calibrar los componentes de los objetos. Utilizamos datos de campo y validamos los resultados con regiones de interés. Los mapas derivados permiten discriminar formaciones vegetales ecológico-fisionómicamente homogéneas con un gran nivel de detalle, adecuado para estudios generales de vegetación, ecología de paisaje y modelos de erosión. [EN] High-resolution spatial images are the main data source in photo-interpretation projects that produce official land cover and vegetation maps. High resolution aerial imagery – highly useful in visual analysis- is excessive for pixel-based analysis, when our goal is the differentiation of objects defined by limits. This is due to the fact that the huge spectral variability of cover or because of the few spectral difference between contiguous objects. In addition, beyond the pixel-based classification, there are qualities that can define space objects better: scale, texture, shape, and context. In this paper, we propose an object-based classification to detect physiognomic-ecological units using aerial orthophotographic imagery from the National Plan for Aerial Orthophotography (PNOA). These images have four bands (visible and near infra-red) with a 50 cm spatial resolution. We performed a multiscale image segmentation by analysing spectral and spatial components. We defined a set of classification rules to calibrate the components of the objects. We used field data and validated the results with regions of interest. The maps derived allow the differentiation of physiognomic-ecological units with a great level of detail, suitable for general studies of vegetation, landscape ecology and erosion models. Peer reviewed 2015-07-09T07:19:18Z 2015-07-09T07:19:18Z 2015 comunicación de congreso http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 Teledetección: Humedales y Espacios Protegidos. Libro de actas del XVI Congreso de la Asociación Española de Teledetección: 289-292 (2015) 978-84-608-1726-0 http://hdl.handle.net/10261/117740 es Gutiérrez-Hernández, Oliver; Díaz-Delgado, Ricardo; Cámara-Artigas, R.; García, Luis V. Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis) [Póster]. http://hdl.handle.net/10261/124396 Sí open CSIC - Estación Biológica de Doñana (EBD) Asociación Española de Teledetección

Cartografía detallada de formaciones vegetales empleando ortofotografía del PNOA y Clasificación Basada en Objetos (OBIA - Object-Based Image Analysis)

Similar Items

Resource Map