Estabilidad ambiental en híbridos de maíz usando el modelo ammi en el Litoral Ecuatoriano
El objetivo de esta investigación fue evaluar la adaptabilidad y estabilidad del rendimiento de grano en 27 híbridos de maíz, usando el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Los ensayos fueron conducidos en tres ambientes del Litoral ecuatoriano durante la época seca del año 2012. Se realizó́ un análisis de varianza combinado entre ambientes, posteriormente un análisis de consistencia y finalmente el análisis de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa, para la variable rendi- miento. El ambiente, híbrido y la interacción híbrido × ambiente explicaron el 13,74, 43,78 y 15.50% del total de la suma de cuadrados, respectivamente. El primer componente principal del análisis del modelo AMMI fue significativo (P<0,001), explicando un 82,11% de la suma de cuadrados de la interacción. Los híbridos triples seleccionados H11 y H15 mostraron alto rendimiento y estabilidad para todos los ambientes. El ambiente más eficiente para discriminar los híbridos fue Santa Ana. El modelo AMMI resultó muy útil para identificar híbridos de maíz altamente productivos y con buena estabilidad.
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Published: |
2017-05-30
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Subjects: | GENOTIPOS, AMBIENTE, EFECTOS ADITIVOS, |
Online Access: | http://repositorio.iniap.gob.ec/handle/41000/5291 |
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dig-iniap-41000-52912023-12-04T00:14:06Z Estabilidad ambiental en híbridos de maíz usando el modelo ammi en el Litoral Ecuatoriano Caicedo Villafuerte, Marlon Brainer Ledesma Dávila, Ivette Brigette Villavicencio Linzán, Jean Paúl Saltos Rivera, Ezequiel Arístides Alarcón Cobeña, Francisco GENOTIPOS AMBIENTE EFECTOS ADITIVOS El objetivo de esta investigación fue evaluar la adaptabilidad y estabilidad del rendimiento de grano en 27 híbridos de maíz, usando el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Los ensayos fueron conducidos en tres ambientes del Litoral ecuatoriano durante la época seca del año 2012. Se realizó́ un análisis de varianza combinado entre ambientes, posteriormente un análisis de consistencia y finalmente el análisis de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa, para la variable rendi- miento. El ambiente, híbrido y la interacción híbrido × ambiente explicaron el 13,74, 43,78 y 15.50% del total de la suma de cuadrados, respectivamente. El primer componente principal del análisis del modelo AMMI fue significativo (P<0,001), explicando un 82,11% de la suma de cuadrados de la interacción. Los híbridos triples seleccionados H11 y H15 mostraron alto rendimiento y estabilidad para todos los ambientes. El ambiente más eficiente para discriminar los híbridos fue Santa Ana. El modelo AMMI resultó muy útil para identificar híbridos de maíz altamente productivos y con buena estabilidad. 2019-01-29T19:58:42Z 2019-01-29T19:58:42Z 2017-05-30 Revista 1390-8103 *EC-INIAP-BEETP-MBY. Mocache (ESPAMCIENCIA 8(1): 23-32.2017) http://repositorio.iniap.gob.ec/handle/41000/5291 esp p. 10 application/pdf E. E. Tropical Pichilingue |
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El objetivo de esta investigación fue evaluar la adaptabilidad y estabilidad del rendimiento de grano en 27 híbridos de maíz, usando el modelo de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa (AMMI). Los ensayos fueron conducidos en tres ambientes del Litoral ecuatoriano durante la época seca del año 2012. Se realizó́ un análisis de varianza combinado entre ambientes, posteriormente un análisis de consistencia y finalmente el análisis de efectos principales aditivos e interacción multiplicativa, para la variable rendi- miento. El ambiente, híbrido y la interacción híbrido × ambiente explicaron el 13,74, 43,78 y 15.50% del total de la suma de cuadrados, respectivamente. El primer componente principal del análisis del modelo AMMI fue significativo (P<0,001), explicando un 82,11% de la suma de cuadrados de la interacción. Los híbridos triples seleccionados H11 y H15 mostraron alto rendimiento y estabilidad para todos los ambientes. El ambiente más eficiente para discriminar los híbridos fue Santa Ana. El modelo AMMI resultó muy útil para identificar híbridos de maíz altamente productivos y con buena estabilidad. |
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