EFECTO DE LOS FACTORES DE ESCALA Τ Y Ω EN LAS EVALUACIONES GENÓMICAS SINGLE-STEP-BLUP DE LA RAZA OVINA ASSAF
La evaluación genómica Single-Step BLUP (ssGBLUP) permite combinar fenotipos, genotipos y el pedigrí para obtener los valores genómicos estimados (GEBV) de todos los animales en una única evaluación (Misztal et al., 2009). Sin embargo, genera el problema de cómo combinar las matrices A (genealogía) y G (genotipos) de forma óptima, para asegurar la convergencia del proceso iterativo y reducir la inflación de las predicciones genómicas (Martini et al., 2018). Una alternativa es la utilización de dos factores de escala, t y w sobre las matrices G y A, respectivamente (Tsuruta et al., 2011). En la raza ovina Assaf se ha detectado cierta inflación de las predicciones genómicas en los animales candidatos a la selección. Para mitigar este efecto, en este trabajo se han estudiado combinaciones de los factores de escala t y w para determinar su eficiencia en términos de reducción de la inflación y precisión de las predicciones.
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Asociación Interprofesional para el Desarrollo Agrario
2023-06-13
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dig-inia-es-10261-3513712024-03-21T12:20:06Z EFECTO DE LOS FACTORES DE ESCALA Τ Y Ω EN LAS EVALUACIONES GENÓMICAS SINGLE-STEP-BLUP DE LA RAZA OVINA ASSAF Jiménez, M. Angeles Serrano, Magdalena Asociación Nacional de Criadores de Ganado Ovino de raza Assaf (ASSAFE). Serrano, Magdalena [0000-0002-1621-3102] La evaluación genómica Single-Step BLUP (ssGBLUP) permite combinar fenotipos, genotipos y el pedigrí para obtener los valores genómicos estimados (GEBV) de todos los animales en una única evaluación (Misztal et al., 2009). Sin embargo, genera el problema de cómo combinar las matrices A (genealogía) y G (genotipos) de forma óptima, para asegurar la convergencia del proceso iterativo y reducir la inflación de las predicciones genómicas (Martini et al., 2018). Una alternativa es la utilización de dos factores de escala, t y w sobre las matrices G y A, respectivamente (Tsuruta et al., 2011). En la raza ovina Assaf se ha detectado cierta inflación de las predicciones genómicas en los animales candidatos a la selección. Para mitigar este efecto, en este trabajo se han estudiado combinaciones de los factores de escala t y w para determinar su eficiencia en términos de reducción de la inflación y precisión de las predicciones. Asociación Nacional de Criadores de Ganado Ovino de raza Assaf (ASSAFE) Peer reviewed 2024-03-21T12:20:06Z 2024-03-21T12:20:06Z 2023-06-13 comunicación de congreso XX Jornadas sobre Producción Animal de AIDA : e87 (2023) http://hdl.handle.net/10261/351371 es Departamento de Mejora Genética Animal publisher Sí open application/pdf Asociación Interprofesional para el Desarrollo Agrario |
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La evaluación genómica Single-Step BLUP (ssGBLUP) permite combinar fenotipos, genotipos y el pedigrí para obtener los valores genómicos estimados (GEBV) de todos los animales en una única evaluación (Misztal et al., 2009). Sin embargo, genera el problema de cómo combinar las matrices A (genealogía) y G (genotipos) de forma óptima, para asegurar la convergencia del proceso iterativo y reducir la inflación de las predicciones genómicas (Martini et al., 2018). Una alternativa es la utilización de dos factores de escala, t y w sobre las matrices G y A, respectivamente (Tsuruta et al., 2011). En la raza ovina Assaf se ha detectado cierta inflación de las predicciones genómicas en los animales candidatos a la selección. Para mitigar este efecto, en este trabajo se han estudiado combinaciones de los factores de escala t y w para determinar su eficiencia en términos de reducción de la inflación y precisión de las predicciones. |
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