Uma abordagem orientada a objetos para ambiente de diagnóstico remoto.
No escopo deste trabalho é apresentada uma infra- estrutura orientada a objetos, desenvolvida no âmbito do projeto proposto por massuruhá(2004), que suporta via web a abordagem integrada para diágnostico, investigação e tratamento de desordens proposta em massruhá(2003). Nesta nova abordagem, o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais entre objrtos e a inferência é abdutiva.Conceitos de parsimonious covering theory(pct), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho.Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico tanto na área vegetal quanto na área animal.Termos para indexação: inferência abdutiva, lógica nebulosa, orientação a objetos, sistemas especialistas, representação do conhecimento, doenças de plantas.
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Published: |
2007
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Subjects: | Inteligência artificial, Inferência abdutiva, Lógica nebulosa, Orientação a objeto, Sistema especialista, Representação do conhecimento, Doença de Planta, |
Online Access: | http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/666 |
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dig-infoteca-e-doc-6662017-08-16T12:11:22Z Uma abordagem orientada a objetos para ambiente de diagnóstico remoto. MASSRUHÁ, S. M. F. S. DUTRA, J. P. CRUZ, S. A. B. D. SILVIA MARIA FONSECA S MASSRUHÁ, CNPTIA; SERGIO APARECIDO BRAGA DA CRUZ, CNPTIA. Inteligência artificial Inferência abdutiva Lógica nebulosa Orientação a objeto Sistema especialista Representação do conhecimento Doença de Planta No escopo deste trabalho é apresentada uma infra- estrutura orientada a objetos, desenvolvida no âmbito do projeto proposto por massuruhá(2004), que suporta via web a abordagem integrada para diágnostico, investigação e tratamento de desordens proposta em massruhá(2003). Nesta nova abordagem, o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais entre objrtos e a inferência é abdutiva.Conceitos de parsimonious covering theory(pct), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho.Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico tanto na área vegetal quanto na área animal.Termos para indexação: inferência abdutiva, lógica nebulosa, orientação a objetos, sistemas especialistas, representação do conhecimento, doenças de plantas. Acesso em: 28 maio 2008. 2011-04-10T11:11:11Z 2011-04-10T11:11:11Z 2007-08-06 2007 2013-10-23T11:11:11Z Documentos eletrônicos Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2007. http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/666 pt_BR por (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 15). openAccess 33 p. |
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No escopo deste trabalho é apresentada uma infra- estrutura orientada a objetos, desenvolvida no âmbito do projeto proposto por massuruhá(2004), que suporta via web a abordagem integrada para diágnostico, investigação e tratamento de desordens proposta em massruhá(2003). Nesta nova abordagem, o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais entre objrtos e a inferência é abdutiva.Conceitos de parsimonious covering theory(pct), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho.Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico tanto na área vegetal quanto na área animal.Termos para indexação: inferência abdutiva, lógica nebulosa, orientação a objetos, sistemas especialistas, representação do conhecimento, doenças de plantas. |
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