Predição da água disponível no solo em função da granulometria para uso nas análises de risco no Zoneamento Agrícola de Risco Climático.

A estimativa da capacidade de armazenamento de água no solo é fundamental para os estudos de riscos de produção agrícola em modelos de simulação e planejamento do manejo da irrigação. No entanto, a avaliação direta do volume de água disponível (AD) é bastante onerosa, pois envolve a coleta de amostras indeformadas e avaliações feitas por laboratórios especializados. Essa dificuldade tem levado os pesquisadores a buscarem formas indiretas de estimar a AD do solo. Uma das alternativas mais promissoras é o uso das funções de pedotransferências (PTF, do inglês PedoTransfer Function). Este estudo teve como objetivo ajustar e avaliar uma PTF para estimativa da AD baseada nos teores das partículas minerais do solo: areia total, silte e argila. Concomitantemente, fez-se um estudo para ampliação dos três "tipos de solos" e suas respectivas AD utilizados atualmente nas simulações do Zoneamento Agrícola de Risco Climático (ZARC). Foi utilizado um banco de dados de granulometria e AD oriundos de 1.201 amostras. Realizou-se o ajuste de uma equação preditiva para AD baseado em modelo linear de mistura. Os resultados da acurácia do modelo mostraram um valor da raiz do quadrado médio dos erros (RQME) de 0,036 cm3 cm-3, um coeficiente de determinação (R2) de 0,99 e um coeficiente de correlação (R) de 0,78. A análise dos resíduos não evidenciou tendências ou violações das pressuposições dos modelos lineares. A verificação do modelo deu-se de duas formas: validação cruzada pelo método k-fold com 20 subconjuntos e verificação a partir de um conjunto de dados independentes. Os estudos de validação e comparação com outras PTFs mostraram a superioridade da equação proposta. Foram gerados gráficos ternários e tabelas para a consulta dos valores de AD em função da caracterização granulométrica do solo, além da equação para predição da AD. Com os resultados das análises realizadas para avaliação da sensibilidade do risco climático à variação da AD, foram propostas seis classes de AD, a serem utilizadas em substituição às três classes atualmente empregadas. A AD-PTF proposta faz parte de um sistema hierárquico para estimativas dos valores de AD para os solos do Brasil. A disponibilidade de dados de AD mais precisos e classes de AD mais bem definidas tem um grande potencial de aumentar a acurácia das análises de risco ao deficit hídrico no Brasil, assim como poderá beneficiar vários outros usuários que utilizam dados de AD.

Bibliographic Details

Main Authors:	TEIXEIRA, W. G., VICTORIA, D. de C., BARROS, A. H. C., LUMBRERAS, J. F., ARAUJO FILHO, J. C. de, SILVA, F. A. M. da, LIMA, E. de P., BUENO FILHO, J. S. de S., MONTEIRO, J. E. B. de A.
Other Authors:	WENCESLAU GERALDES TEIXEIRA, CNPS; DANIEL DE CASTRO VICTORIA, CNPTIA; ALEXANDRE HUGO CEZAR BARROS, CNPS; JOSE FRANCISCO LUMBRERAS, CNPS; JOSE COELHO DE ARAUJO FILHO, CNPS; FERNANDO ANTONIO MACENA DA SILVA, CPAC; EVALDO DE PAIVA LIMA, CNPS; JÚLIO SÍLVIO DE SOUSA BUENO FILHO, UFLA; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA.
Format:	Folhetos biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2021
Subjects:	Funções de pedotransferência, Modelagem, Zoneamento Agrícola, Zoneamento Climático, Risco Climático, Zoning,
Online Access:	http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1131095
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