Validación de modelos termales de la emergencia de Abutilon teophrastri en maíz

Validación de modelos termales de la emergencia de Abutilon teophrastri en maíz

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Trabajo presentado en el XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología, celebrado en la Universidad Pública de Navarra, Pamplona-Iruña, entre los días 25 y 27 de octubre de 2017.

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Main Authors: Egea-Cobrero, Valle, Bradley, Kevin, Calha, Isabel M., Davis, Adam S., Dorado, José, Forcella, Frank, Lindquist, John L., Sprague, Christy L., González-Andújar, José Luis
Other Authors: European Commission
Format: póster de congreso biblioteca
Language:Spanish / Castilian
Published: Universidad Pública de Navarra 2017
Subjects:Weibull, Logístico, Temperatura del suelo, Tiempo termal, Logistic, Soil temperature, Thermal time,
Online Access:http://hdl.handle.net/10261/160533
http://dx.doi.org/10.13039/501100003329
http://dx.doi.org/10.13039/501100000780
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spelling dig-ica-es-10261-1605332021-07-12T06:50:01Z Validación de modelos termales de la emergencia de Abutilon teophrastri en maíz Validation of thermal models of the emergence of Abutilon teophrastri in maize Egea-Cobrero, Valle Bradley, Kevin Calha, Isabel M. Davis, Adam S. Dorado, José Forcella, Frank Lindquist, John L. Sprague, Christy L. González-Andújar, José Luis European Commission Ministerio de Economía y Competitividad (España) Weibull Logístico Temperatura del suelo Tiempo termal Logistic Soil temperature Thermal time Trabajo presentado en el XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología, celebrado en la Universidad Pública de Navarra, Pamplona-Iruña, entre los días 25 y 27 de octubre de 2017. [ES] Entre las especies de malas hierbas que infestan el maíz se encuentra Abutilon teophrastri Med. que puede llegar a reducir la producción de este cultivo en un 80%. El desarrollo de modelos predictivos de la emergencia de malas hierbas puede facilitar la toma de decisiones de control óptimas por parte de agricultores y técnicos. Se ha especulado con la posibilidad de desarrollar modelos globales que permitan su utilización en diferentes localidades. Sin embargo existe poca información a este respecto. El objetivo de este trabajo fue validar y comparar dos modelos termales (Weibull y Logístico) de la emergencia de A. teophrastri con datos independientes obtenidos en localidades de EEUU, Portugal y España. Los resultados muestran que el modelo Weibull fue el más apropiado para predecir la emergencia de A. teophrastri de manera global. [EN] Abutilon teophrastri Med. is an important weed species in maize that can cause yield losses of 80%. The development of predictive emergence models of A.teophrastri can facilitate optimal decision-making by farmers and technicians. It has been speculated with the possibility of developing global models that allow their use in different locations. However, there is little information in this regard. The objective of this work was to validate and compare two thermal models (Weibull and Logistic) of the emergence of A. teophrastri with independent data obtained in USA, Portugal and Spain. The results show that the Weibull model was the most appropriate to predict the emergence of A. teophrastri globally. Este trabajo ha sido financiado por fondos FEDER y el plan Nacional de Investigación (I+D) del Ministerio de Economía y Competitividad (proyectos AGL2009-07883 y AGL2015-64130-R). No 2018-02-13T10:09:07Z 2018-02-13T10:09:07Z 2017 póster de congreso http://purl.org/coar/resource_type/c_6670 XVI Congreso de la Sociedad Española de Malherbología. Actas: 75-79 (2017) 978-84-9769-327-1 NA 2238/2017 http://hdl.handle.net/10261/160533 http://dx.doi.org/10.13039/501100003329 http://dx.doi.org/10.13039/501100000780 es #PLACEHOLDER_PARENT_METADATA_VALUE# info:eu-repo/grantAgreement/MINECO/Plan Estatal de Investigación Científica y Técnica y de Innovación 2013-2016/AGL2015-64130-R Sí open Universidad Pública de Navarra
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