Procedimiento CROPCLASS® de clasificación de cultivos en imágenes remotas a nivel parcela para su uso en el censo agrícola

Procedimiento CROPCLASS® de clasificación de cultivos en imágenes remotas a nivel parcela para su uso en el censo agrícola

Trabajo presentado en la ESRI EUROPEAN USER CONFERENCE, celebrada en Madrid del 2 al 3 de octubre de 2013

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Main Authors: Caballero Novella, Juan José, García Torres, Luis, Gómez-Candón, David
Other Authors: Ministerio de Economía y Competitividad (España)
Format: presentación biblioteca
Language:Spanish / Castilian
English
Published: 2013
Subjects:CROPCLASS,
Online Access:http://hdl.handle.net/10261/121367
http://dx.doi.org/10.13039/501100003329
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spelling dig-ias-es-10261-1213672016-02-18T03:51:00Z Procedimiento CROPCLASS® de clasificación de cultivos en imágenes remotas a nivel parcela para su uso en el censo agrícola CROPCLASS® procedure for interpreting remote imagery parcels as administrative census data Caballero Novella, Juan José García Torres, Luis Gómez-Candón, David Ministerio de Economía y Competitividad (España) CROPCLASS Trabajo presentado en la ESRI EUROPEAN USER CONFERENCE, celebrada en Madrid del 2 al 3 de octubre de 2013 A methodology to isolate semi-automatically agrarian parcels from remotely sensed images and classifying their cropping systems and other land uses is described. This is achieved throughout CROPCLASS® software, which is written in IDL® and works as an “add-on” of ENVI®. Main steps are: a) parcels individualization, b) spectral band and vegetative indices calculation for each parcel; and c) cropping systems classification. We have validated this procedure using a series GeoEye-1 satellite images taken over Southern of Spain. The classification of cropping systems for each parcel was executed using CRT Decision Trees analysis. Traditionally, agricultural land use information is updated routinely in many cropland regions in USA and Europe through farmer communications or ground visit of administrative inspectors, which is tedious, time consuming, and therefore economically expensive. The patented CROPCLASS® procedure (in process) will get census agri-environmental administrative data through multitemporal remote images, therefore avoiding at large extend the traditional methodology. Contenido: 1) Importancia de clasificar los usos de suelo en agricultura (cultivos) 2) Método de clasificación y de diagnóstico de cultivos 3) CROPCLASS-1.0 ® procedimiento & software (+CROPCLASS-2.0 en desarrollo) 4) Futuro y universalización del procedimiento 5) Proyectos, publicaciones, registro y patente Peer reviewed 2015-08-24T12:15:12Z 2015-08-24T12:15:12Z 2013 presentación ESRI European User Conference (2013) http://hdl.handle.net/10261/121367 http://dx.doi.org/10.13039/501100003329 es en García Torres, Luis; Gómez-Candón, David; Caballero Novella, Juan José; Peña Barragán, José Manuel; López Granados, Francisca; Jurado-Expósito, Montserrat. CROPCLASS-2.0 software for census parcel cropping systems classification from multitemporal remote imagery. http://hdl.handle.net/10261/121360 García Torres, Luis; Caballero Novella, Juan José; Gómez-Candón, David; López Granados, Francisca. Automatic image processing for agriculture through specific ENVI modules (add-on). http://hdl.handle.net/10261/121363 García Torres, Luis, Caballero Novella, Juan José, Gómez-Candón, David, Peña, José Manuel. Census Parcels Cropping System Classification from Multitemporal Remote Imagery: A Proposed Universal Methodology. 10.1371/journal.pone.0117551. http://hdl.handle.net/10261/121368 Sí open
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