Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes

La découverte de connaissances à partir de documents textuels, en particulier l'identification d'informations spatiales, est une tâche difficile due à la complexité de l'analyse des textes écrits en langage naturel. Dans nos travaux, nous proposons une méthode combinant des approches de fouille de textes pour identifier les types de relations spatiales de façon automatique. Les résultats des expérimentations réalisées sur un corpus en anglais sont présentés et discutés.

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Main Authors: Zenasni, Sarah, Kergosien, Eric, Roche, Mathieu, Teisseire, Maguelonne
Format: conference_item biblioteca
Language:fre
Published: Université de Reims Champagne-Ardenne
Subjects:C30 - Documentation et information, U30 - Méthodes de recherche, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques,
Online Access:http://agritrop.cirad.fr/579658/
http://agritrop.cirad.fr/579658/2/article_GAST_workshopEGC16.pdf
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description La découverte de connaissances à partir de documents textuels, en particulier l'identification d'informations spatiales, est une tâche difficile due à la complexité de l'analyse des textes écrits en langage naturel. Dans nos travaux, nous proposons une méthode combinant des approches de fouille de textes pour identifier les types de relations spatiales de façon automatique. Les résultats des expérimentations réalisées sur un corpus en anglais sont présentés et discutés.
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