Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes
La découverte de connaissances à partir de documents textuels, en particulier l'identification d'informations spatiales, est une tâche difficile due à la complexité de l'analyse des textes écrits en langage naturel. Dans nos travaux, nous proposons une méthode combinant des approches de fouille de textes pour identifier les types de relations spatiales de façon automatique. Les résultats des expérimentations réalisées sur un corpus en anglais sont présentés et discutés.
Saved in:
Main Authors: | , , , |
---|---|
Format: | conference_item biblioteca |
Language: | fre |
Published: |
Université de Reims Champagne-Ardenne
|
Subjects: | C30 - Documentation et information, U30 - Méthodes de recherche, U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, |
Online Access: | http://agritrop.cirad.fr/579658/ http://agritrop.cirad.fr/579658/2/article_GAST_workshopEGC16.pdf |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
dig-cirad-fr-579658 |
---|---|
record_format |
koha |
spelling |
dig-cirad-fr-5796582022-04-15T12:53:52Z http://agritrop.cirad.fr/579658/ http://agritrop.cirad.fr/579658/ Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes. Zenasni Sarah, Kergosien Eric, Roche Mathieu, Teisseire Maguelonne. 2016. In : Actes de l'atelier GAST : Gestion et analyse de données spatiales et temporelles. Kergosien Eric (ed.), Guyet Thomas (ed.), Sallaberry Christian (ed.). Reims : Université de Reims Champagne-Ardenne, 3-8. Conférence Internationale Francophone sur l'Extraction et la Gestion des Connaissances. 16, Reims, France, 18 Novembre 2016/22 Novembre 2016.http://gt-gast.irisa.fr/gast-2016/ <http://gt-gast.irisa.fr/gast-2016/> Researchers Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes Zenasni, Sarah Kergosien, Eric Roche, Mathieu Teisseire, Maguelonne fre 2016 Université de Reims Champagne-Ardenne Actes de l'atelier GAST : Gestion et analyse de données spatiales et temporelles C30 - Documentation et information U30 - Méthodes de recherche U10 - Informatique, mathématiques et statistiques La découverte de connaissances à partir de documents textuels, en particulier l'identification d'informations spatiales, est une tâche difficile due à la complexité de l'analyse des textes écrits en langage naturel. Dans nos travaux, nous proposons une méthode combinant des approches de fouille de textes pour identifier les types de relations spatiales de façon automatique. Les résultats des expérimentations réalisées sur un corpus en anglais sont présentés et discutés. conference_item info:eu-repo/semantics/conferenceObject Conference info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://agritrop.cirad.fr/579658/2/article_GAST_workshopEGC16.pdf text Cirad license info:eu-repo/semantics/openAccess https://agritrop.cirad.fr/mention_legale.html http://gt-gast.irisa.fr/gast-2016/ info:eu-repo/semantics/altIdentifier/purl/http://gt-gast.irisa.fr/gast-2016/ info:eu-repo/semantics/reference/purl/http://egc2016.univ-reims.fr/index.php/Pr%C3%A9sentation |
institution |
CIRAD FR |
collection |
DSpace |
country |
Francia |
countrycode |
FR |
component |
Bibliográfico |
access |
En linea |
databasecode |
dig-cirad-fr |
tag |
biblioteca |
region |
Europa del Oeste |
libraryname |
Biblioteca del CIRAD Francia |
language |
fre |
topic |
C30 - Documentation et information U30 - Méthodes de recherche U10 - Informatique, mathématiques et statistiques C30 - Documentation et information U30 - Méthodes de recherche U10 - Informatique, mathématiques et statistiques |
spellingShingle |
C30 - Documentation et information U30 - Méthodes de recherche U10 - Informatique, mathématiques et statistiques C30 - Documentation et information U30 - Méthodes de recherche U10 - Informatique, mathématiques et statistiques Zenasni, Sarah Kergosien, Eric Roche, Mathieu Teisseire, Maguelonne Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes |
description |
La découverte de connaissances à partir de documents textuels, en particulier l'identification d'informations spatiales, est une tâche difficile due à la complexité de l'analyse des textes écrits en langage naturel. Dans nos travaux, nous proposons une méthode combinant des approches de fouille de textes pour identifier les types de relations spatiales de façon automatique. Les résultats des expérimentations réalisées sur un corpus en anglais sont présentés et discutés. |
format |
conference_item |
topic_facet |
C30 - Documentation et information U30 - Méthodes de recherche U10 - Informatique, mathématiques et statistiques |
author |
Zenasni, Sarah Kergosien, Eric Roche, Mathieu Teisseire, Maguelonne |
author_facet |
Zenasni, Sarah Kergosien, Eric Roche, Mathieu Teisseire, Maguelonne |
author_sort |
Zenasni, Sarah |
title |
Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes |
title_short |
Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes |
title_full |
Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes |
title_fullStr |
Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes |
title_full_unstemmed |
Identification automatique des types de relations spatiales dans les textes |
title_sort |
identification automatique des types de relations spatiales dans les textes |
publisher |
Université de Reims Champagne-Ardenne |
url |
http://agritrop.cirad.fr/579658/ http://agritrop.cirad.fr/579658/2/article_GAST_workshopEGC16.pdf |
work_keys_str_mv |
AT zenasnisarah identificationautomatiquedestypesderelationsspatialesdanslestextes AT kergosieneric identificationautomatiquedestypesderelationsspatialesdanslestextes AT rochemathieu identificationautomatiquedestypesderelationsspatialesdanslestextes AT teisseiremaguelonne identificationautomatiquedestypesderelationsspatialesdanslestextes |
_version_ |
1758024869049532416 |