ANIMITEX : analyse d'images fondée sur des informations textuelles
Le Web offre une quantité imposante de données de type textuel et nombreux sont les chercheurs de la communauté s'intéressant à la problématique d'extraction de connaissances dans de telles données. Plus récemment, l'accroissement du nombre d'images satellitaires très haute résolution mises à disposition auprès des utilisateurs finaux et des scientifiques permet une perception plus fine des phénomènes spatio-temporels mais pose le problème d'une analyse efficace et rapide d'une telle masse de données. L'objectif du projet CNRS ANIMITEX est d'exploiter l'ensemble des données ainsi mises à disposition : données textuelles massives et hétérogènes (blogs, rapports, articles de presse) et données satellitaires dans un cercle vertueux d'enrichissement des informations spatiales, temporelles et thématiques pouvant s'y trouver. Ces très gros volumes de données sont associés à une répétitivité temporelle de plus en plus élevée, passant d'une dizaine d'images par an (satellites SPOT, Landsat, etc.) à environ une image tous les 5 jours d'ici trois ans (satellites Sentinel- 2). Le projet ANIMITEX a de nombreux domaines d'application. Par exemple, il permet d'aider l'annotation des images rendant ainsi possible une classification plus fine de ces données. Par ailleurs, l'appariement images-textes permettra d'enrichir les méthodes de recherche d'information et d'offrir à l'utilisateur un point de vue plus global des données. Ceci peut se révéler crucial pour le décideur dans le cadre de projets d'aménagement en exploitant les dires d'experts (gestionnaires, scientifiques, associations, entreprises spécialisées, etc.) relativement à un territoire. Dans ce cadre, nous souhaitons étudier avec plus de précision la construction d'une rocade au nord de Villeveyrac et d'une zone d'activité (projet Hinterland) dans la région de Thau (à proximité de Sète, France).
id |
dig-cirad-fr-574010 |
---|---|
record_format |
koha |
spelling |
dig-cirad-fr-5740102024-01-28T22:14:06Z http://agritrop.cirad.fr/574010/ http://agritrop.cirad.fr/574010/ ANIMITEX : analyse d'images fondée sur des informations textuelles. Roche Mathieu, Teisseire Maguelonne, Crémilleux Bruno, Gancarski Pierre, Sallaberry Christian. 2014. Ingénierie des Systèmes d'Information, 19 (3), spec. : 163-167.https://doi.org/10.3199/ISI.18.1.1-n <https://doi.org/10.3199/ISI.18.1.1-n> ANIMITEX : analyse d'images fondée sur des informations textuelles Roche, Mathieu Teisseire, Maguelonne Crémilleux, Bruno Gancarski, Pierre Sallaberry, Christian fre 2014 Ingénierie des Systèmes d'Information C30 - Documentation et information B10 - Géographie U30 - Méthodes de recherche 000 - Autres thèmes projet de recherche analyse d'image système d'information géographique méthodologie imagerie documentation télédétection recherche de l'information web sémantique imagerie par satellite image spot Landsat http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24891 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_12522 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36760 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2350 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3863 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49832 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36761 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_16343 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36766 Le Web offre une quantité imposante de données de type textuel et nombreux sont les chercheurs de la communauté s'intéressant à la problématique d'extraction de connaissances dans de telles données. Plus récemment, l'accroissement du nombre d'images satellitaires très haute résolution mises à disposition auprès des utilisateurs finaux et des scientifiques permet une perception plus fine des phénomènes spatio-temporels mais pose le problème d'une analyse efficace et rapide d'une telle masse de données. L'objectif du projet CNRS ANIMITEX est d'exploiter l'ensemble des données ainsi mises à disposition : données textuelles massives et hétérogènes (blogs, rapports, articles de presse) et données satellitaires dans un cercle vertueux d'enrichissement des informations spatiales, temporelles et thématiques pouvant s'y trouver. Ces très gros volumes de données sont associés à une répétitivité temporelle de plus en plus élevée, passant d'une dizaine d'images par an (satellites SPOT, Landsat, etc.) à environ une image tous les 5 jours d'ici trois ans (satellites Sentinel- 2). Le projet ANIMITEX a de nombreux domaines d'application. Par exemple, il permet d'aider l'annotation des images rendant ainsi possible une classification plus fine de ces données. Par ailleurs, l'appariement images-textes permettra d'enrichir les méthodes de recherche d'information et d'offrir à l'utilisateur un point de vue plus global des données. Ceci peut se révéler crucial pour le décideur dans le cadre de projets d'aménagement en exploitant les dires d'experts (gestionnaires, scientifiques, associations, entreprises spécialisées, etc.) relativement à un territoire. Dans ce cadre, nous souhaitons étudier avec plus de précision la construction d'une rocade au nord de Villeveyrac et d'une zone d'activité (projet Hinterland) dans la région de Thau (à proximité de Sète, France). article info:eu-repo/semantics/article Journal Article info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://agritrop.cirad.fr/574010/1/document_574010.pdf application/pdf Cirad license info:eu-repo/semantics/restrictedAccess https://agritrop.cirad.fr/mention_legale.html https://doi.org/10.3199/ISI.18.1.1-n 10.3199/ISI.18.1.1-n info:eu-repo/semantics/altIdentifier/doi/10.3199/ISI.18.1.1-n info:eu-repo/semantics/altIdentifier/purl/https://doi.org/10.3199/ISI.18.1.1-n info:eu-repo/semantics/reference/purl/http://isi.revuesonline.com/article.jsp?articleId=19660 |
institution |
CIRAD FR |
collection |
DSpace |
country |
Francia |
countrycode |
FR |
component |
Bibliográfico |
access |
En linea |
databasecode |
dig-cirad-fr |
tag |
biblioteca |
region |
Europa del Oeste |
libraryname |
Biblioteca del CIRAD Francia |
language |
fre |
topic |
C30 - Documentation et information B10 - Géographie U30 - Méthodes de recherche 000 - Autres thèmes projet de recherche analyse d'image système d'information géographique méthodologie imagerie documentation télédétection recherche de l'information web sémantique imagerie par satellite image spot Landsat http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24891 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_12522 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36760 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2350 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3863 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49832 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36761 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_16343 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36766 C30 - Documentation et information B10 - Géographie U30 - Méthodes de recherche 000 - Autres thèmes projet de recherche analyse d'image système d'information géographique méthodologie imagerie documentation télédétection recherche de l'information web sémantique imagerie par satellite image spot Landsat http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24891 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_12522 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36760 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2350 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3863 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49832 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36761 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_16343 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36766 |
spellingShingle |
C30 - Documentation et information B10 - Géographie U30 - Méthodes de recherche 000 - Autres thèmes projet de recherche analyse d'image système d'information géographique méthodologie imagerie documentation télédétection recherche de l'information web sémantique imagerie par satellite image spot Landsat http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24891 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_12522 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36760 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2350 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3863 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49832 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36761 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_16343 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36766 C30 - Documentation et information B10 - Géographie U30 - Méthodes de recherche 000 - Autres thèmes projet de recherche analyse d'image système d'information géographique méthodologie imagerie documentation télédétection recherche de l'information web sémantique imagerie par satellite image spot Landsat http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24891 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_12522 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36760 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2350 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3863 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49832 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36761 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_16343 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36766 Roche, Mathieu Teisseire, Maguelonne Crémilleux, Bruno Gancarski, Pierre Sallaberry, Christian ANIMITEX : analyse d'images fondée sur des informations textuelles |
description |
Le Web offre une quantité imposante de données de type textuel et nombreux sont les chercheurs de la communauté s'intéressant à la problématique d'extraction de connaissances dans de telles données. Plus récemment, l'accroissement du nombre d'images satellitaires très haute résolution mises à disposition auprès des utilisateurs finaux et des scientifiques permet une perception plus fine des phénomènes spatio-temporels mais pose le problème d'une analyse efficace et rapide d'une telle masse de données. L'objectif du projet CNRS ANIMITEX est d'exploiter l'ensemble des données ainsi mises à disposition : données textuelles massives et hétérogènes (blogs, rapports, articles de presse) et données satellitaires dans un cercle vertueux d'enrichissement des informations spatiales, temporelles et thématiques pouvant s'y trouver. Ces très gros volumes de données sont associés à une répétitivité temporelle de plus en plus élevée, passant d'une dizaine d'images par an (satellites SPOT, Landsat, etc.) à environ une image tous les 5 jours d'ici trois ans (satellites Sentinel- 2). Le projet ANIMITEX a de nombreux domaines d'application. Par exemple, il permet d'aider l'annotation des images rendant ainsi possible une classification plus fine de ces données. Par ailleurs, l'appariement images-textes permettra d'enrichir les méthodes de recherche d'information et d'offrir à l'utilisateur un point de vue plus global des données. Ceci peut se révéler crucial pour le décideur dans le cadre de projets d'aménagement en exploitant les dires d'experts (gestionnaires, scientifiques, associations, entreprises spécialisées, etc.) relativement à un territoire. Dans ce cadre, nous souhaitons étudier avec plus de précision la construction d'une rocade au nord de Villeveyrac et d'une zone d'activité (projet Hinterland) dans la région de Thau (à proximité de Sète, France). |
format |
article |
topic_facet |
C30 - Documentation et information B10 - Géographie U30 - Méthodes de recherche 000 - Autres thèmes projet de recherche analyse d'image système d'information géographique méthodologie imagerie documentation télédétection recherche de l'information web sémantique imagerie par satellite image spot Landsat http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24891 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36762 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35131 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_12522 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36760 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2350 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3863 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_49832 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36761 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_16343 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36766 |
author |
Roche, Mathieu Teisseire, Maguelonne Crémilleux, Bruno Gancarski, Pierre Sallaberry, Christian |
author_facet |
Roche, Mathieu Teisseire, Maguelonne Crémilleux, Bruno Gancarski, Pierre Sallaberry, Christian |
author_sort |
Roche, Mathieu |
title |
ANIMITEX : analyse d'images fondée sur des informations textuelles |
title_short |
ANIMITEX : analyse d'images fondée sur des informations textuelles |
title_full |
ANIMITEX : analyse d'images fondée sur des informations textuelles |
title_fullStr |
ANIMITEX : analyse d'images fondée sur des informations textuelles |
title_full_unstemmed |
ANIMITEX : analyse d'images fondée sur des informations textuelles |
title_sort |
animitex : analyse d'images fondée sur des informations textuelles |
url |
http://agritrop.cirad.fr/574010/ http://agritrop.cirad.fr/574010/1/document_574010.pdf |
work_keys_str_mv |
AT rochemathieu animitexanalysedimagesfondeesurdesinformationstextuelles AT teisseiremaguelonne animitexanalysedimagesfondeesurdesinformationstextuelles AT cremilleuxbruno animitexanalysedimagesfondeesurdesinformationstextuelles AT gancarskipierre animitexanalysedimagesfondeesurdesinformationstextuelles AT sallaberrychristian animitexanalysedimagesfondeesurdesinformationstextuelles |
_version_ |
1792498692845993984 |