La combinaison des informations issues des aliments et des fientes améliore la prédiction par SPIR de la digestibilité chez le poulet : JRA-JRFG 2013-165
La digestion est un processus interactif entre un aliment et un animal. Pour tester la complémentarité entre les informations provenant des aliments et des fientes, une base de données de plus de 1000 échantillons provenant d'essais de digestibilité pour lesquels on disposait à la fois des spectres proche infrarouge des fientes et des aliments a été créée. Les paramètres mesurés étaient l'énergie métabolisable apparente (EMA, 940 données) et les coefficients de digestibilité de la matière sèche (dMS, 974 données), de l'amidon (dAMI, 277 données) et des protéines (dPROT, 545 données). Des équations de calibration ont été élaborées par régression PLS pour prédire les paramètres de digestibilité à partir des spectres d'aliments (SA), de fientes (SF), ou des deux spectres concaténés (SA+F). Pour EMA l'erreur de prédiction (SECV) a été de 127, 117, 57 kcal/kg pour les modèles à partir respectivement des SA, SF et SA+F. Pour dMS, les valeurs ont été de 2,82, 2,26 et 1,35% respectivement. Dans les deux cas, l'erreur a donc été divisée par 2 en utilisant conjointement les deux sources d'information. Pour dAMI et dPROT, au contraire, les modèles obtenus à partir des SF seuls ont presque été aussi performants que ceux résultants de la concaténation (respectivement 0,74 vs 0,68% et 2,50 vs 2.47%). Les modèles de prédiction à partir des SA ont été nettement moins précis (2,76% pour dAMI et 3,47% pour dPROT). En conclusion, les spectres d'aliments et de fientes contiennent de l'information sur la digestibilité, mais celle-ci n'est que partiellement redondante puisque la concaténation des 2 types de spectres conduit à de meilleurs résultats. Cette prise en compte conjointe des informations offre des perspectives intéressantes pour la prédiction de la digestibilité chez le poulet.
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dig-cirad-fr-5725382022-03-30T15:04:28Z http://agritrop.cirad.fr/572538/ http://agritrop.cirad.fr/572538/ La combinaison des informations issues des aliments et des fientes améliore la prédiction par SPIR de la digestibilité chez le poulet : JRA-JRFG 2013-165. Coulibaly Ibrahim, Métayer Jean-Paul, Chartrin Pascal, Mahaut Brigitte, Bouvarel Isabelle, Hogrel Patrick, Bastianelli Denis. 2013. In : 10èmes Journées de la Recherche Avicole(JRA) et palmidèdes à foie gras (JRFG), La Rochelle, France, 26-28 mars 2013. INRA ; ANSES ; ITAVI ; WVPA ; CTCPA. s.l. : s.n., 640-644. Journées de la recherche avicole et palmipèdes à Foie Gras. 10, La Rochelle, France, 26 Mars 2013/28 Mars 2013.http://www.journees-de-la-recherche.org/JRA/page-JRA1024.php?page=fr&contenue=none&type=archives&annee=2013 <http://www.journees-de-la-recherche.org/JRA/page-JRA1024.php?page=fr&contenue=none&type=archives&annee=2013> Researchers La combinaison des informations issues des aliments et des fientes améliore la prédiction par SPIR de la digestibilité chez le poulet : JRA-JRFG 2013-165 Coulibaly, Ibrahim Métayer, Jean-Paul Chartrin, Pascal Mahaut, Brigitte Bouvarel, Isabelle Hogrel, Patrick Bastianelli, Denis fre 2013 s.n. 10èmes Journées de la Recherche Avicole(JRA) et palmidèdes à foie gras (JRFG), La Rochelle, France, 26-28 mars 2013 L51 - Physiologie animale - Nutrition L02 - Alimentation animale U10 - Informatique, mathématiques et statistiques La digestion est un processus interactif entre un aliment et un animal. Pour tester la complémentarité entre les informations provenant des aliments et des fientes, une base de données de plus de 1000 échantillons provenant d'essais de digestibilité pour lesquels on disposait à la fois des spectres proche infrarouge des fientes et des aliments a été créée. Les paramètres mesurés étaient l'énergie métabolisable apparente (EMA, 940 données) et les coefficients de digestibilité de la matière sèche (dMS, 974 données), de l'amidon (dAMI, 277 données) et des protéines (dPROT, 545 données). Des équations de calibration ont été élaborées par régression PLS pour prédire les paramètres de digestibilité à partir des spectres d'aliments (SA), de fientes (SF), ou des deux spectres concaténés (SA+F). Pour EMA l'erreur de prédiction (SECV) a été de 127, 117, 57 kcal/kg pour les modèles à partir respectivement des SA, SF et SA+F. Pour dMS, les valeurs ont été de 2,82, 2,26 et 1,35% respectivement. Dans les deux cas, l'erreur a donc été divisée par 2 en utilisant conjointement les deux sources d'information. Pour dAMI et dPROT, au contraire, les modèles obtenus à partir des SF seuls ont presque été aussi performants que ceux résultants de la concaténation (respectivement 0,74 vs 0,68% et 2,50 vs 2.47%). Les modèles de prédiction à partir des SA ont été nettement moins précis (2,76% pour dAMI et 3,47% pour dPROT). En conclusion, les spectres d'aliments et de fientes contiennent de l'information sur la digestibilité, mais celle-ci n'est que partiellement redondante puisque la concaténation des 2 types de spectres conduit à de meilleurs résultats. Cette prise en compte conjointe des informations offre des perspectives intéressantes pour la prédiction de la digestibilité chez le poulet. conference_item info:eu-repo/semantics/conferenceObject Conference info:eu-repo/semantics/publishedVersion http://agritrop.cirad.fr/572538/1/document_572538.pdf application/pdf Cirad license info:eu-repo/semantics/restrictedAccess https://agritrop.cirad.fr/mention_legale.html http://www.journees-de-la-recherche.org/JRA/page-JRA1024.php?page=fr&contenue=none&type=archives&annee=2013 info:eu-repo/semantics/altIdentifier/purl/http://www.journees-de-la-recherche.org/JRA/page-JRA1024.php?page=fr&contenue=none&type=archives&annee=2013 |
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La digestion est un processus interactif entre un aliment et un animal. Pour tester la complémentarité entre les informations provenant des aliments et des fientes, une base de données de plus de 1000 échantillons provenant d'essais de digestibilité pour lesquels on disposait à la fois des spectres proche infrarouge des fientes et des aliments a été créée. Les paramètres mesurés étaient l'énergie métabolisable apparente (EMA, 940 données) et les coefficients de digestibilité de la matière sèche (dMS, 974 données), de l'amidon (dAMI, 277 données) et des protéines (dPROT, 545 données). Des équations de calibration ont été élaborées par régression PLS pour prédire les paramètres de digestibilité à partir des spectres d'aliments (SA), de fientes (SF), ou des deux spectres concaténés (SA+F). Pour EMA l'erreur de prédiction (SECV) a été de 127, 117, 57 kcal/kg pour les modèles à partir respectivement des SA, SF et SA+F. Pour dMS, les valeurs ont été de 2,82, 2,26 et 1,35% respectivement. Dans les deux cas, l'erreur a donc été divisée par 2 en utilisant conjointement les deux sources d'information. Pour dAMI et dPROT, au contraire, les modèles obtenus à partir des SF seuls ont presque été aussi performants que ceux résultants de la concaténation (respectivement 0,74 vs 0,68% et 2,50 vs 2.47%). Les modèles de prédiction à partir des SA ont été nettement moins précis (2,76% pour dAMI et 3,47% pour dPROT). En conclusion, les spectres d'aliments et de fientes contiennent de l'information sur la digestibilité, mais celle-ci n'est que partiellement redondante puisque la concaténation des 2 types de spectres conduit à de meilleurs résultats. Cette prise en compte conjointe des informations offre des perspectives intéressantes pour la prédiction de la digestibilité chez le poulet. |
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