Analyse multiscalaire de la caractérisation des écosystèmes forestiers guyanais et des impacts anthropiques à partir de la télédédection spatiale

Caractériser la surface terrestre est important pour analyser la diversité des paysages et pour appréhender les changements d'utilisation du sol. En général, dans les cartographies de végétation de l'Amazonie et du plateau des Guyanes, la forêt est représentée sous la forme d'une grande couche verte homogène (TREES web page; Eva et al., 2004). Les cartes détaillées des zones forestières tropicales restent rares et généralement elles ne concernent qu'une région ou un pays. Une des raisons principales de cette lacune cartographique est la difficulté d'observer et de surveiller de vastes étendues de forêts tropicales à un coût raisonnable. Par ailleurs, les investigations sur le terrain sont souvent focalisées sur des espaces limités. Les stations de recherche, quand elles existent, restent cantonnées à l'observation d'une petite portion de territoire et leurs résultats sont difficilement généralisables aux échelles régionales, nationales ou continentales. Finalement, peu d'informations sont utilisables pour caractériser les grands espaces forestiers tropicaux comme ceux du plateau des Guyanes. De ce fait, ces forêts sont pratiquement inconnues à cause d'une part de leur immensité et d'autre part de leur inaccessibilité. La télédétection apparaît potentiellement intéressante dans un tel contexte, pour analyser d'aussi grands espaces. Cela malgré les sérieuses limitations pour l'utilisation des longueurs d'onde visible, dues principalement à la couverture nuageuse quasi permanente de ces régions. Seules les données radar ne sont pas gênées par les nuages ou des survols à très basse altitude. Les capteurs radar sont de très bons instruments pour évaluer le relief, les cours d'eau et les contacts forêt/non-forêt. Malheureusement, ils sont assez limités pour différencier les types de forêt comme nous souhaitions le faire dans cette étude (Van der Sanden 1997). C'est pourquoi nous proposons une approche basée sur l'utilisation d'une série annuelle de données journalières issue du capteur VEGETATION embarqué sur le satellite SPOT-4 (VEGETATION web page). Toutefois, cette approche ne permet pas à elle seule de surveiller le territoire et d'en obtenir des informations précises sur les activités humaines qui marquent les paysages naturels. C'est pourquoi ont été développés en parallèle des outils utilisant des données satellitaires à haute résolution afin de remplir cette mission et pouvoir compléter l'analyse générale du plateau des Guyanes. En combinant les deux approches, on obtient alors une vue synthétique des milieux et une évaluation des différents impacts liés aux activités humaines. Cette double approche permet de jeter les bases techniques d'un observatoire pour planifier et gérer au mieux l'ensemble du plateau des Guyanes.

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Main Authors: Gond, Valéry, Bernard, Jérôme Zacharie, Brognoli, Christine, Brunaux, Olivier, Coppel, Alain, Demenois, Julien, Engel, Julien, Galarraga, Damien, Gaucher, Philippe, Guitet, Stéphane, Ingrassia, Florent, Lelièvre, Mathias, Linarès, Sébastien, Lokonadinpoulle, Flora, Nasi, Robert, Pekel, Jean-François, Sabatier, Damien, Thierron, Viviane, De Thoisy, Benoit, Trébuchon, Jean-François, Verger, Gaëlle
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Bernard, Jérôme Zacharie
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Guitet, Stéphane
Ingrassia, Florent
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Nasi, Robert
Pekel, Jean-François
Sabatier, Damien
Thierron, Viviane
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Verger, Gaëlle
Analyse multiscalaire de la caractérisation des écosystèmes forestiers guyanais et des impacts anthropiques à partir de la télédédection spatiale
description Caractériser la surface terrestre est important pour analyser la diversité des paysages et pour appréhender les changements d'utilisation du sol. En général, dans les cartographies de végétation de l'Amazonie et du plateau des Guyanes, la forêt est représentée sous la forme d'une grande couche verte homogène (TREES web page; Eva et al., 2004). Les cartes détaillées des zones forestières tropicales restent rares et généralement elles ne concernent qu'une région ou un pays. Une des raisons principales de cette lacune cartographique est la difficulté d'observer et de surveiller de vastes étendues de forêts tropicales à un coût raisonnable. Par ailleurs, les investigations sur le terrain sont souvent focalisées sur des espaces limités. Les stations de recherche, quand elles existent, restent cantonnées à l'observation d'une petite portion de territoire et leurs résultats sont difficilement généralisables aux échelles régionales, nationales ou continentales. Finalement, peu d'informations sont utilisables pour caractériser les grands espaces forestiers tropicaux comme ceux du plateau des Guyanes. De ce fait, ces forêts sont pratiquement inconnues à cause d'une part de leur immensité et d'autre part de leur inaccessibilité. La télédétection apparaît potentiellement intéressante dans un tel contexte, pour analyser d'aussi grands espaces. Cela malgré les sérieuses limitations pour l'utilisation des longueurs d'onde visible, dues principalement à la couverture nuageuse quasi permanente de ces régions. Seules les données radar ne sont pas gênées par les nuages ou des survols à très basse altitude. Les capteurs radar sont de très bons instruments pour évaluer le relief, les cours d'eau et les contacts forêt/non-forêt. Malheureusement, ils sont assez limités pour différencier les types de forêt comme nous souhaitions le faire dans cette étude (Van der Sanden 1997). C'est pourquoi nous proposons une approche basée sur l'utilisation d'une série annuelle de données journalières issue du capteur VEGETATION embarqué sur le satellite SPOT-4 (VEGETATION web page). Toutefois, cette approche ne permet pas à elle seule de surveiller le territoire et d'en obtenir des informations précises sur les activités humaines qui marquent les paysages naturels. C'est pourquoi ont été développés en parallèle des outils utilisant des données satellitaires à haute résolution afin de remplir cette mission et pouvoir compléter l'analyse générale du plateau des Guyanes. En combinant les deux approches, on obtient alors une vue synthétique des milieux et une évaluation des différents impacts liés aux activités humaines. Cette double approche permet de jeter les bases techniques d'un observatoire pour planifier et gérer au mieux l'ensemble du plateau des Guyanes.
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ISBN 978-2-8111-0090-2 Colloque International et Pluridisciplinaire sur Les Ecosystèmes Forestiers des Caraïbes : entre Ecologie et Developpement (de la Connaissance fondamentale à la Gestion Durable), Trois-Ilets, Martinique, 5 Décembre 2005/10 Décembre 2005. Analyse multiscalaire de la caractérisation des écosystèmes forestiers guyanais et des impacts anthropiques à partir de la télédédection spatiale Gond, Valéry Bernard, Jérôme Zacharie Brognoli, Christine Brunaux, Olivier Coppel, Alain Demenois, Julien Engel, Julien Galarraga, Damien Gaucher, Philippe Guitet, Stéphane Ingrassia, Florent Lelièvre, Mathias Linarès, Sébastien Lokonadinpoulle, Flora Nasi, Robert Pekel, Jean-François Sabatier, Damien Thierron, Viviane De Thoisy, Benoit Trébuchon, Jean-François Verger, Gaëlle fre 2009 Karthala Ecosystèmes forestiers des Caraïbes U30 - Méthodes de recherche K01 - Foresterie - Considérations générales B10 - Géographie écosystème forêt tropicale télédétection imagerie par satellite image spot http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_2482 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24904 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6498 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_36761 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_16343 Suriname Guyane française Guyana France http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7534 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3093 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3445 http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_3081 Caractériser la surface terrestre est important pour analyser la diversité des paysages et pour appréhender les changements d'utilisation du sol. En général, dans les cartographies de végétation de l'Amazonie et du plateau des Guyanes, la forêt est représentée sous la forme d'une grande couche verte homogène (TREES web page; Eva et al., 2004). Les cartes détaillées des zones forestières tropicales restent rares et généralement elles ne concernent qu'une région ou un pays. Une des raisons principales de cette lacune cartographique est la difficulté d'observer et de surveiller de vastes étendues de forêts tropicales à un coût raisonnable. Par ailleurs, les investigations sur le terrain sont souvent focalisées sur des espaces limités. Les stations de recherche, quand elles existent, restent cantonnées à l'observation d'une petite portion de territoire et leurs résultats sont difficilement généralisables aux échelles régionales, nationales ou continentales. Finalement, peu d'informations sont utilisables pour caractériser les grands espaces forestiers tropicaux comme ceux du plateau des Guyanes. De ce fait, ces forêts sont pratiquement inconnues à cause d'une part de leur immensité et d'autre part de leur inaccessibilité. La télédétection apparaît potentiellement intéressante dans un tel contexte, pour analyser d'aussi grands espaces. Cela malgré les sérieuses limitations pour l'utilisation des longueurs d'onde visible, dues principalement à la couverture nuageuse quasi permanente de ces régions. Seules les données radar ne sont pas gênées par les nuages ou des survols à très basse altitude. Les capteurs radar sont de très bons instruments pour évaluer le relief, les cours d'eau et les contacts forêt/non-forêt. Malheureusement, ils sont assez limités pour différencier les types de forêt comme nous souhaitions le faire dans cette étude (Van der Sanden 1997). C'est pourquoi nous proposons une approche basée sur l'utilisation d'une série annuelle de données journalières issue du capteur VEGETATION embarqué sur le satellite SPOT-4 (VEGETATION web page). 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