Mesure de l'indépendance sur un tableau de contingence

Un certain nombre de données de comptage peuvent être présentées sous forme de tableaux de contingence ou tableaux croisés. La construction de ce type de tableaux nécessite au moins 2 variables qualitatives à plusieurs modalités. Les individus observés sont classés en fonction des modalités qui les caractérisent pour chacune des variables discrètes. Le tableau de contingence correspond alors aux effectifs observés pour le croisement des modalités des variables. Un certain nombre de coefficients ont été proposé pour mesurer la liaison entre deux variables discrètes. La plupart dérivent du X2 d'écart à l'indépendance ou du X2 de Pearson. Plusieurs indices ont donc été construits pour tester l'indépendance entre 2 variables discrètes. La plupart d'entre eux sont basés sur la statistique du X2 pour des données présentées sous forme de tableaux de contingence. Le choix d'un indice dépend le plus souvent de la forme du tableau considéré. La visualisation de la dépendance entre deux variables est possible grâce à l'analyse factorielle des correspondances (AFC)

Bibliographic Details

Main Authors:	Cilas, Christian, Flori, Albert
Format:	conference_item biblioteca
Language:	fre
Published:	CIRAD
Subjects:	U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, C30 - Documentation et information, données statistiques, échantillonnage, analyse de données, méthode statistique, modèle mathématique, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35655, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6774, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7377, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24199,
Online Access:	http://agritrop.cirad.fr/465160/
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