Analyse de séquences discrètes par des semi-chaînes de Markov cachées

Une semi-chaine de Markov cachée discrète est composée d'une semi-chaine de Markov non observable et d'un processus d'observation discret. Les semi-chaines de Markov cachées ont initialement été proposées dans le cadre de la reconnaissance de la parole pour la modélisation d'unités acoustiques. Dans le cadre de l'application à l'analyse de structures spatiales dans les plantes, l'auteur s'intéresse surtout à l'interprétation biologique que l'on peut déduire d'un modèle estimé à partir d'un échantillon de séquences, les problématiques de type reconnaissance des formes étant plus secondaires. Ceci l'amène à proposer une approche d'ajustement d'une semi-chaine de Markov cachée discrète à un échantillon de séquences. Cette approche repose sur le calcul de familles de lois caractéristiques à partir des paramètres d'une semi-chaine de Markov cachée

Bibliographic Details

Main Author:	Guédon, Yann
Format:	conference_item biblioteca
Language:	fre
Published:	s.n.
Subjects:	U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, plante, port de la plante, méthode statistique, modèle mathématique, modélisation, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5993, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_5969, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7377, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24199, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_230ab86c,
Online Access:	http://agritrop.cirad.fr/390530/
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