Analyse de données par des processus stochastiques à temps discret et à espace d'états discret dans le logiciel AMAPMOD
Le logiciel AMAPmod (Godin et coll. 1996 ; Godin & Guédon 1996) est le résultat d'un projet de recherche sur la modélisation de la croissance des plantes. Ce projet fait appel à une grande diversité de techniques : représentation de la structure de la plante sous forme de graphe, langage d'interrogation de bases de données pour extraire des échantillons de données à partir de plantes mesurées, visualisation des plantes mesurées par des techniques d'images de synthèse, etc. La modélisation de mécanismes aussi fondamentaux dans la croissance de la plante que l'allongement d'un axe feuillé ou la mise en place de la ramification fait appel à différentes familles de processus stochastiques à temps discrect et à espace d'états discret. Le logiciel AMAPmod intègre donc un module d'analyse de données par des processus stochastiques à temps discret et à espace d'états discret qui peut être utilisé de manière autonome sans référence au contexte de la modélisation de la croissance de plantes.
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Université Laval
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Le logiciel AMAPmod (Godin et coll. 1996 ; Godin & Guédon 1996) est le résultat d'un projet de recherche sur la modélisation de la croissance des plantes. Ce projet fait appel à une grande diversité de techniques : représentation de la structure de la plante sous forme de graphe, langage d'interrogation de bases de données pour extraire des échantillons de données à partir de plantes mesurées, visualisation des plantes mesurées par des techniques d'images de synthèse, etc. La modélisation de mécanismes aussi fondamentaux dans la croissance de la plante que l'allongement d'un axe feuillé ou la mise en place de la ramification fait appel à différentes familles de processus stochastiques à temps discrect et à espace d'états discret. Le logiciel AMAPmod intègre donc un module d'analyse de données par des processus stochastiques à temps discret et à espace d'états discret qui peut être utilisé de manière autonome sans référence au contexte de la modélisation de la croissance de plantes. |
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