Données comptage

Les données de comptage résultent du dénombrement d'individus possédant ou non un certain nombre de caractères communs. Le choix d'un échantillon représentatif, la facilité de l'échantillonnage ou sa précision, dépendent des caractères à observer. Quand il y a des problèmes de coût, il est nécessaire de faire un plan d'échantillonnag e et traiter des problèmes statistiques pour analyser les résultats obtenus. Ce document fait le point des principaux problèmes d'échantillonnage, des méthodes et modèles d'analyses statistiques. Les problèmes de modélisation dus aux petits effectifs sont discutés dans le cas de la distribution des parasites agrégatifs, sur les tests de toxicité pour la détection de résistances et de la détermination des conditions optimales de comptage de défauts dans la fibre de coton. Enfin, une introduction aux processus stochastiques et aux algorithmes est proposée

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Bibliographic Details
Main Author: Bar-Hen, Avner (ed.)
Format: conference_item biblioteca
Language:fre
Published: CIRAD
Subjects:U10 - Informatique, mathématiques et statistiques, C30 - Documentation et information, données statistiques, échantillonnage, analyse de données, méthode statistique, modèle mathématique, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_35655, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_6774, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_15962, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_7377, http://aims.fao.org/aos/agrovoc/c_24199,
Online Access:http://agritrop.cirad.fr/314514/
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Description
Summary:Les données de comptage résultent du dénombrement d'individus possédant ou non un certain nombre de caractères communs. Le choix d'un échantillon représentatif, la facilité de l'échantillonnage ou sa précision, dépendent des caractères à observer. Quand il y a des problèmes de coût, il est nécessaire de faire un plan d'échantillonnag e et traiter des problèmes statistiques pour analyser les résultats obtenus. Ce document fait le point des principaux problèmes d'échantillonnage, des méthodes et modèles d'analyses statistiques. Les problèmes de modélisation dus aux petits effectifs sont discutés dans le cas de la distribution des parasites agrégatifs, sur les tests de toxicité pour la détection de résistances et de la détermination des conditions optimales de comptage de défauts dans la fibre de coton. Enfin, une introduction aux processus stochastiques et aux algorithmes est proposée