Mortalidad por COVID-19 en los municipios brasileños: análisis de los factores determinantes entre 2020 y 2021
Se analizan los determinantes de la mortalidad por COVID-19 en los municipios brasileños en 2020-2021. La variable dependiente es la tasa de mortalidad por COVID-19 a nivel municipal. Las variables municipales independientes se dividieron en cuatro bloques: infraestructura urbana, variables sociodemográficas y económicas, confinamiento y temperatura, y salud. Se emplearon modelos de regresión binomial negativa simples y múltiples. El número de unidades o centros de terapia intensiva, el coeficiente de Gini y la localización en la región Centro-Oeste presentaron las mayores asociaciones. La educación secundaria completa y el número de camas de hospital configuraron factores de protección. Un mayor porcentaje de beneficiarios de la ayuda de emergencia proporcionada por el Estado estaba asociado con una mayor mortalidad. Debido a la vacunación todavía incipiente y a la mayor transmisibilidad de las nuevas variantes del virus, es imprescindible entender las características de los municipios más afectados enriqueciendo el debate sobre las medidas eficaces de lucha contra la enfermedad.
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Published: |
2022-01-24
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Subjects: | COVID-19, VIRUS, PANDEMIAS, MORTALIDAD, MEDICION, TASA DE MORTALIDAD, DIVISIONES ADMINISTRATIVAS Y POLITICAS, CONDICIONES ECONOMICAS, CONDICIONES SOCIALES, DESIGUALDADES REGIONALES, VIRUSES, PANDEMICS, MORTALITY, MEASUREMENT, DEATH RATE, ADMINISTRATIVE AND POLITICAL DIVISIONS, ECONOMIC CONDITIONS, SOCIAL CONDITIONS, REGIONAL DISPARITIES, |
Online Access: | https://hdl.handle.net/11362/47697 |
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dig-cepal-11362-476972023-01-23T13:30:34Z Mortalidad por COVID-19 en los municipios brasileños: análisis de los factores determinantes entre 2020 y 2021 Alves, Luciana Correia De Souza, Laeticia R. COVID-19 VIRUS PANDEMIAS MORTALIDAD MEDICION TASA DE MORTALIDAD DIVISIONES ADMINISTRATIVAS Y POLITICAS CONDICIONES ECONOMICAS CONDICIONES SOCIALES DESIGUALDADES REGIONALES COVID-19 VIRUSES PANDEMICS MORTALITY MEASUREMENT DEATH RATE ADMINISTRATIVE AND POLITICAL DIVISIONS ECONOMIC CONDITIONS SOCIAL CONDITIONS REGIONAL DISPARITIES Se analizan los determinantes de la mortalidad por COVID-19 en los municipios brasileños en 2020-2021. La variable dependiente es la tasa de mortalidad por COVID-19 a nivel municipal. Las variables municipales independientes se dividieron en cuatro bloques: infraestructura urbana, variables sociodemográficas y económicas, confinamiento y temperatura, y salud. Se emplearon modelos de regresión binomial negativa simples y múltiples. El número de unidades o centros de terapia intensiva, el coeficiente de Gini y la localización en la región Centro-Oeste presentaron las mayores asociaciones. La educación secundaria completa y el número de camas de hospital configuraron factores de protección. Un mayor porcentaje de beneficiarios de la ayuda de emergencia proporcionada por el Estado estaba asociado con una mayor mortalidad. Debido a la vacunación todavía incipiente y a la mayor transmisibilidad de las nuevas variantes del virus, es imprescindible entender las características de los municipios más afectados enriqueciendo el debate sobre las medidas eficaces de lucha contra la enfermedad. 2022-01-24T19:58:42Z 2022-01-24T19:58:42Z 2022-01-24 Texto Sección o Parte de un Documento https://hdl.handle.net/11362/47697 LC/PUB.2021/16-P 4 es Notas de Población 48 113 .pdf application/pdf 2020 BRASIL BRAZIL 2021 |
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Se analizan los determinantes de la mortalidad por COVID-19 en los municipios brasileños en 2020-2021. La variable dependiente es la tasa de mortalidad por COVID-19 a nivel municipal. Las variables municipales independientes se dividieron en cuatro bloques: infraestructura urbana, variables sociodemográficas y económicas, confinamiento y temperatura, y salud. Se emplearon modelos de regresión binomial negativa simples y múltiples. El número de unidades o centros de terapia intensiva, el coeficiente de Gini y la localización en la región Centro-Oeste presentaron las mayores asociaciones. La educación secundaria completa y el número de camas de hospital configuraron factores de protección. Un mayor porcentaje de beneficiarios de la ayuda de emergencia proporcionada por el Estado estaba asociado con una mayor mortalidad. Debido a la
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