Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica superficial de la subcuenca Alto Huarmey
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos
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Universidad Nacional Agraria La Molina
2023
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Subjects: | Cuencas, Influencia climática, Clima, Recursos hídricos, Medio ambiente terrestre, Evaluación, https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10, |
Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/6314 |
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dig-ban-20.500.12996-63142024-08-14T17:28:51Z Impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica superficial de la subcuenca Alto Huarmey Herrera Santivañez, Yomira Milagros Goicochea Ríos, Javier Antonio Cuencas Influencia climática Clima Recursos hídricos Medio ambiente terrestre Evaluación https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.05.10 Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Recursos Hídricos Este estudio se enfocó en evaluar el impacto del cambio climático en la disponibilidad hídrica superficial de la subcuenca Alto Huarmey. Se consideró un escenario actual para el periodo 1984- 2014 con información observada de precipitación y temperatura media y dos escenarios futuros I (2015 al 2045) y II (2046 al 2076) que empleó los datos de las variables de precipitación y temperatura de modelos climáticos globales GCM. Luego se aplicó la técnica de regionalización estadística para ajustar y mejorar los datos climáticos de los modelos climáticos globales GCM del Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 a la escala local del área de estudio, donde se obtuvo que los coeficientes de ajuste estadísticos para el modelo NESM3 fueron los más adecuados para representar la precipitación, mientras que el modelo MIROC6 fue el mejor para la temperatura media. Después, se calculó los caudales mensuales con el modelo GR2M para el escenario actual y se ajustó estadísticamente con la información de la estación hidrométrica “Puente Huamba”; en el caso de los escenarios futuros I y II se estimó los caudales a partir de la información de precipitación NESM3 y temperatura MIROC6. Finalmente, al evaluar el impacto del cambio climático de la disponibilidad hídrica en la subcuenca Alto Huarmey se observó una tendencia al aumento en la disponibilidad hídrica superficial en los escenarios futuros I y II respecto al escenario actual, especialmente en el mes de marzo. Estos hallazgos son valiosos para la planificación y gestión de recursos hídricos en la región, aunque es importante precisar que los modelos climáticos tienen limitaciones y suposiciones que deben ser consideradas en la interpretación de los resultados. This study focused on evaluating the impact of climate change on the surface water availability of the Upper Huarmey sub-basin. An existing scenario for the period 1984-2014 was considered, using observed data for precipitation and average temperature, along with two future scenarios: I (2015 to 2045) and II (2046 to 2076), which utilized data from the variables of precipitation and temperature from global climate models (GCM). Subsequently, the technique of statistical regionalization was applied to adjust and improve the climatic data from the GCM global climate models of the Coupled Model Intercomparison Project Phase 6 to the local scale of the study area. It was found that the statistical adjustment coefficients for the NESM3 model were the most suitable for representing precipitation, while the MIROC6 model was the best for representing the average temperature. Then, monthly flows were calculated using the GR2M model for the current scenario and statistically adjusted with information from the "Puente Huamba" hydrometric station. For future scenarios I and II, flows were estimated based on NESM3 precipitation information and MIROC6 temperature information. Finally, when evaluating the impact of climate change on the water availability in the Upper Huarmey sub-basin, an increasing trend in surface water availability was observed in future scenarios I and II compared to the current scenario, especially in the month of March. These findings are valuable for water resource planning and management in the region, although it is important to note that climate models have limitations and assumptions that must be considered in interpreting the results. 2024-03-05T20:02:38Z 2024-03-05T20:02:38Z 2023 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12996/6314 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/ application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Nacional Agraria La Molina PE https://purl.org/pe-repo/renati/type#trabajoDeSuficienciaProfesional https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional 811096 Espinoza Villar, Raúl Arnaldo Cruz Villacorta, Lena Cavalcanti Cárdenas, Kenyi Glicerio 74136973 https://orcid.org/0009-0000-9130-3688 06635967 Ingeniería Agrícola Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola Ingeniero Agrícola |