Relación de la textura de los suelos agrícolas de la UNALM con los parámetros hídricos utilizando la Olla de Richards

Relación de la textura de los suelos agrícolas de la UNALM con los parámetros hídricos utilizando la Olla de Richards

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias. Departamento Académico de Tecnología de Alimentos y Productos Agropecuarios

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Main Author: Mauricio Loarte, Jesús Joel
Other Authors: Arapa Quispe, José Bernardino
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Published: Universidad Nacional Agraria La Molina 2022
Subjects:Universidad Nacional Agraria La Molina, Tierras de cultivo, Perú, https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.01.06,
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Este trabajo de investigación fue realizado en el laboratorio de riego y drenaje de la facultad de Ingeniería Agrícola de la UNALM, utilizando 77 muestras de suelo tomadas en los campos agrícolas de la universidad. El objetivo es determinar las funciones de edafo transferencia (FET´s), que permitan estimar los parámetros hídricos del suelo en función a las partículas primarias, utilizando la olla de presión de Richards, para conocer con celeridad los valores de retención de humedad, en función de la granulometría de los suelos agrícolas, de la Universidad Nacional Agraria La Molina – UNALM. La metodología para determinar los parámetros hídricos (capacidad de campo y punto de marchitez) fue muy distinta en ambos casos, desde la preparación del suelo, la saturación y el funcionamiento del plato extractor para las presiones de 0.33 bar y 15 bar. Para la determinación de las FET´s, se realizó tres análisis estadísticos; primero verificar los resultados obtenidos del plato extractor de presión, a través del diagrama de cajas y realizar correlaciones de Pearson con las partículas primarias, segundo formular un primer modelo de FET´s mediante la regresión lineal múltiple, tomando como variables independientes a las partículas primarias (arcilla, limo y arena) y variable dependiente a los parámetros hídricos (capacidad de campo y punto de marchitez). Por último, mediante el análisis de los residuos y las observaciones influyentes obtenidos de ambos modelos matemáticos, se determinó un segundo modelo de funciones de edafotransferencia que para la capacidad de campo es %Wcc = 0.437 x %Ar + 0.287 x %L – 0.027 x %A + 2.009 y para el punto de marchitez es %Wpm = 0.317 x %Ar + 0.158 x %L - 0.040 x %A + 2.205. Cada función de edafotransferencia se validó mediante el Nash-Sutcliffe (NSE), el coeficiente de determinación R2 y el error cuadrático medio entre los valores determinados en laboratorio y valores estimados por los modelos matemáticos, para así determinar su ajuste y su grado de dispersión. The determination of water parameters at the National Agrarian University La Molina - UNALM, remains a complicated task and requires a lot of effort and time, a more economical and faster alternative is the use of transfer soil functions to determine such water parameters. This research work was carried out in the irrigation and drainage laboratory of the Faculty of Agricultural Engineering of UNALM, using 77 soil samples taken in the agricultural fields of the university. The objective is to determine the transfer soil functions (FET s), which allow to estimate the soil water parameters according to the primary particles, using the pressure cooker of Richards, to quickly know the moisture retention values, in function of the granulometry of the agricultural soils, of the National Agrarian University La Molina - UNALM. The methodology for determining the water parameters (field capacity and wilt point) was very different in both cases, from the preparation of the soil, the saturation and the operation of the extractor plate to the pressures of 0.33 bar and 15 bar. For the determination of the FET s, three statistical analyses were performed; first, the results obtained from the pressure extractor plate were verified through the box diagram and Pearson correlations were made with the primary particles, second formulate a first model of FET s by means of multiple linear regression, taking as independent variables the primary particles (clay, silt and sand) and variable dependent to the water parameters (field capacity and point of wilt). Finally, by analysing the residues and the influential observations obtained from both mathematical models, a second model of soil transfer functions was determined which for the field capacity is %Wcc = 0.437 x %Ar + 0.287 x %L - 0.027 x %A + 2.009 and for the wilt point is %Wpm = 0.317 x %Ar + 0.158 x %L - 0.040 x A + 2.205. Each pedotransference function was validated by the Nash-Sutcliffe (NSE), the coefficient of determination R2 and the mean quadratic error between values determined in laboratory and values estimated by mathematical models, to determine its fit and degree of dispersion. 2023-02-10T21:11:27Z 2023-02-10T21:11:27Z 2022 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis info:eu-repo/semantics/publishedVersion https://hdl.handle.net/20.500.12996/5639 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Nacional Agraria La Molina PE https://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis https://purl.org/pe-repo/renati/level#tituloProfesional 721026 Sánchez Delgado, Miguel Ángel García Bendezú, Sady Javier Goicochea Ríos, Javier Antonio 70053049 https://orcid.org/0000-0002-6143-5038 10075184 Industrias Alimentarias Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Industrias Alimentarias Ingeniero en Industrias Alimentarias

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