Identificación de estados constructivos en viviendas en el Valle Chillón, empleando herramientas de aprendizaje automático (Machine Learning)
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Ingeniería Agrícola. Departamento Académico de Ordenamiento Territorial y Construcción
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| Format: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis biblioteca |
| Language: | spa |
| Published: |
Universidad Nacional Agraria La Molina
2021
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| Subjects: | Vivienda, Diseño, Construcción, Evaluación, Río Chillón, Machine Learning, https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.01.03, |
| Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/4655 |
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