Descripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Clarans

Descripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Clarans

Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática

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Main Author: Salvador Alfaro, Carlos Agustín
Format: info:eu-repo/semantics/bachelorThesis biblioteca
Language:spa
Published: Universidad Nacional Agraria La Molina 2017
Subjects:Consumidores, Modelos matemáticos, Análisis de datos, Procesamiento de datos, Métodos estadísticos, Mercadeo, Investigación aplicada, Perú, Análisis cluster no jerárquico, Algoritmo Clarans, https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00,
Online Access:https://hdl.handle.net/20.500.12996/3345
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spelling dig-ban-20.500.12996-33452023-01-05T08:34:02Z Descripción del procedimiento metodológico del análisis cluster no jerárquico con el algoritmo Clarans Salvador Alfaro, Carlos Agustín Consumidores Modelos matemáticos Análisis de datos Procesamiento de datos Métodos estadísticos Mercadeo Investigación aplicada Perú Análisis cluster no jerárquico Algoritmo Clarans https://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00 Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática El algoritmo CLARANS, perteneciente a los métodos clúster no jerárquico. Lo que se pretende describir en este trabajo es explicar el procedimiento del algoritmo CLARANS. El proceso que realiza este algoritmo es encontrar una muestra con una cierta aleatoriedad en cada paso de la búsqueda. El agrupamiento obtenido después de sustituirlo a un solo medoide se denomina el vecino del agrupamiento actual. Si en el camino el objeto (individuo) encuentra un mejor vecino, CLARANS lo mueve al nodo del vecino y el proceso comienza de nuevo; si ya no lo encuentra entonces el agrupamiento actual para y se produce un óptimo local (Cluster). Se presenta un ejemplo que ilustra la metodología y se explica el paso a paso del algoritmo CLARANS. Trabajo de suficiencia profesional 2018-06-04T20:20:56Z 2018-06-04T20:20:56Z 2017 info:eu-repo/semantics/bachelorThesis U10.S348-T BAN UNALM https://hdl.handle.net/20.500.12996/3345 spa info:eu-repo/semantics/openAccess https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ application/pdf application/pdf application/pdf Universidad Nacional Agraria La Molina Universidad Nacional Agraria La Molina Repositorio institucional - UNALM Estadística e Informática Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación Ingeniero Estadístico Informático Título Profesional
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