Clasificación de fuga de clientes en una entidad financiera utilizando el algoritmo Smote para datos desbalanceados en una regresión logística
Universidad Nacional Agraria La Molina. Facultad de Economía y Planificación. Departamento Académico de Estadística e Informática
Saved in:
Main Author: | Pariona Huarhuachi, Jefferson Clauss |
---|---|
Other Authors: | Salinas Flores, Jesús Walter |
Format: | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis biblioteca |
Language: | spa |
Published: |
Universidad Nacional Agraria La Molina
2017
|
Subjects: | Instituciones financieras, Consumidores, Comportamiento del consumidor, Métodos estadísticos, Modelos matemáticos, Análisis de la regresión, Técnicas de predicción, Evaluación, Perú, Algoritmo Smote, Fuga de clientes, Retención de clientes, http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#4.05.00, |
Online Access: | https://hdl.handle.net/20.500.12996/3329 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
Identificación de clientes que realizaron fuga de equipos móviles en una empresa de telecomunicaciones utilizando el algoritmo Random Forest
by: Marquez Meza, Francisco
Published: (2020) -
Identificación de un modelo explicativo de retención de clientes con riesgo de fuga para una entidad bancaria aplicando regresión logística y árboles de clasificación CART
by: Huamaní Miranda, María Alejandra
Published: (2014) -
Predicción de fuga de clientes en una empresa de telefonía utilizando el algoritmo Adaboost desbalanceado y la regresión logística asimétrica
by: Meza Rodríguez, Aldo Richard
Published: (2018) -
Identificación de perfiles de clientes crediticios aplicando técnicas de segmentación y regresión logística multinomial
by: Ramírez Soplin, Magally Loidit
Published: (2014) -
Perfil de los clientes que aceptan una tarjeta de crédito de un banco via Call Center utilizando el algoritmo Chaid exhaustivo
by: Acosta Pizarro, Diana Rosa
Published: (2014)