Estimativa de repetibilidade para caracteres de qualidade de frutos de laranjeira-doce.

O objetivo deste trabalho foi determinar o coeficiente de repetibilidade de características de qualidade do fruto de laranjeira‑doce (Citrus sinensis) e o número mínimo de avaliações capaz de proporcionar níveis de certeza da predição do valor real dos genótipos. Foram avaliados, em cinco safras, 39 genótipos de laranjeira‑doce, coletados em nove municípios do Estado do Acre. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. Foram avaliados: massa média de frutos, rendimento de suco, espessura de casca, sólidos solúveis (SS), acidez total (AT), relação SS/AT e índice tecnológico. Para a estimativa dos coeficientes de repetibilidade, foram utilizados os métodos da análise de variância, dos componentes principais e da análise estrutural. Todos os caracteres avaliados mostraram variabilidade, exceto o rendimento de suco. Os caracteres avaliados mostraram padrão cíclico, o que foi mais bem captado pelas metodologias multivariadas de estimativa do coeficiente de repetibilidade. São necessárias 15 avaliações para determinar, com 90% de certeza, os caracteres espessura de casca e sólidos solúveis, e 11, 6, 3, 2 e 1 avaliações, respectivamente para massa média de fruto, acidez total, índice tecnológico, rendimento de suco e relação SS/AT.

Bibliographic Details

Main Authors:	NEGREIROS, J. R. da S., ANDRADE NETO, R. de C., MIQUELONI, D. P., LESSA, L. S.
Other Authors:	JACSON RONDINELLI DA S NEGREIROS, CPAF-AC; ROMEU DE CARVALHO ANDRADE NETO, CPAF-AC; Daniela Popim Miqueloni, Universidade Federal do Acre (Ufac); LAURO SARAIVA LESSA, CPAF-AC.
Format:	Artigo de periódico biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2014-05-21
Subjects:	Sweet oranges, Coeficiente de repetibilidade, Repeatability coefficient, Coeficiente de repetibilidad, Análisis de multivarianza, Naranjas., Fitomejoramiento, Melhoramento genético vegetal, Laranja doce, Citrus sinensis, Método estatístico, Características Agronômicas., Plant breeding, Oranges, Agronomic traits, Multivariate analysis.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/986770
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