Predição de classes de enzimas usando método de agrupamento super-paramagnético.

Predição de classes de enzimas usando método de agrupamento super-paramagnético.

As proteínas com atividade enzimática podem ser divididas em seis grandes classes de acordo com suas funções específicas, que são: oxirredutases, hidrolases, transferases, lyases, isomerases e ligases. Utilizando algoritmo de agrupamento não-paramétrico, este trabalho tem como objetivo predizer diferentes classes enzimáticas usando parâmetros estruturais e físico-químicos.

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Bibliographic Details
Main Authors: BOARETO, M., LEITE, V. B. P., YAMAGISHI, M. E. B., CATICHA, N.
Other Authors: MARCELO BOARETO, UNESP; VITOR BARBANTI PEREIRA LEITE, UNESP; MICHEL EDUARDO BELEZA YAMAGISHI, CNPTIA; NESTOR CATICHA, USP.
Format: Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 2008-12-16
Subjects:Método de agrupamento, Algoritmo não-paramagnético, SPC, Proteína, Enzima, Proteins,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/9626
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Description
Summary:As proteínas com atividade enzimática podem ser divididas em seis grandes classes de acordo com suas funções específicas, que são: oxirredutases, hidrolases, transferases, lyases, isomerases e ligases. Utilizando algoritmo de agrupamento não-paramétrico, este trabalho tem como objetivo predizer diferentes classes enzimáticas usando parâmetros estruturais e físico-químicos.

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