Precipitações projetadas pelos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o sudeste do Brasil.
Modelos climáticos globais (GCM) são considerados a melhor ferramenta para projetar cenários de mudanças climáticas, apesar de suas incertezas. Projeções para cada região são diferentes e variam entre as estações. O objetivo deste estudo foi avaliar as projeções de precipitação de 15 GCMs do IPCC-AR4 para a região Sudeste do Brasil no período de 2071-2100, cenário A2. Um banco de dados geográfico foi estruturado com dados climáticos projetados e dados observados obtidos do Climate Research Unit. A similaridade entre os modelos foi avaliada utilizando análise de componentes principais e análise de agrupamento hierárquico, com base na similaridade espacial da precipitação acumulada, após correção de viés. Os modelos foram agrupados de acordo com similaridade espacial das projeções, para cada estação. Similaridades espaciais variaram entre as estações.
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2013-03-01
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Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/951942 |
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dig-alice-doc-9519422017-08-15T23:38:59Z Precipitações projetadas pelos modelos climáticos globais do quarto relatório do IPCC para o sudeste do Brasil. HAMADA, E. MAIA, A. de H. N. GHINI, R. THOMAZ, M. C. GONÇALVES, R. R. V. LANA, J. T. de O. ALMEIDA, E. G. de EMILIA HAMADA, CNPMA; ALINE DE HOLANDA NUNES MAIA, CNPMA; RAQUEL GHINI, CNPMA; MARÍLIA CAMPOS THOMAZ, Brasil Foods; RENATA RIBEIRO DO VALLE GONÇALVES, UNICAMP; JOSE TADEU DE OLIVEIRA LANA, CNPMA; ELIAS GOMES DE ALMEIDA, CNPMA. Mudanças climáticas SIG Análise de agrupamento hierárquico Clima Precipitação pluvial Climate change Atmospheric precipitation Modelos climáticos globais (GCM) são considerados a melhor ferramenta para projetar cenários de mudanças climáticas, apesar de suas incertezas. Projeções para cada região são diferentes e variam entre as estações. O objetivo deste estudo foi avaliar as projeções de precipitação de 15 GCMs do IPCC-AR4 para a região Sudeste do Brasil no período de 2071-2100, cenário A2. Um banco de dados geográfico foi estruturado com dados climáticos projetados e dados observados obtidos do Climate Research Unit. A similaridade entre os modelos foi avaliada utilizando análise de componentes principais e análise de agrupamento hierárquico, com base na similaridade espacial da precipitação acumulada, após correção de viés. Os modelos foram agrupados de acordo com similaridade espacial das projeções, para cada estação. Similaridades espaciais variaram entre as estações. 2013-03-01T11:11:11Z 2013-03-01T11:11:11Z 2013-03-01 2012 2013-03-01T11:11:11Z Separatas In: WORKSHOP SOBRE MUDANÇAS CLIMÁTICAS E PROBLEMAS FITOSSANITÁRIOS, 2012, Jaguariúna. Anais... Jaguariúna: Embrapa Meio Ambiente, 2012. 1 CD ROM. 9 p. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/951942 pt_BR por openAccess |
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Modelos climáticos globais (GCM) são considerados a melhor ferramenta para projetar cenários de mudanças climáticas, apesar de suas incertezas. Projeções para cada região são diferentes e variam entre as estações. O objetivo deste estudo foi avaliar as projeções de precipitação de 15 GCMs do IPCC-AR4 para a região Sudeste do Brasil no período de 2071-2100, cenário A2. Um banco de dados geográfico foi estruturado com dados climáticos projetados e dados observados obtidos do Climate Research Unit. A similaridade entre os modelos foi avaliada utilizando análise de componentes principais e análise de agrupamento hierárquico, com base na similaridade espacial da precipitação acumulada, após correção de viés. Os modelos foram agrupados de acordo com similaridade espacial das projeções, para cada estação. Similaridades espaciais variaram entre as estações. |
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