Variabilidade genética em populações de Anticarsia gemmatalis Hübner (Lepidoptera: Noctuidae) nas regiões produtoras de soja no Brasil.
Com o uso de ferramentas moleculares é possível sequenciar genes e caracterizar populações de insetos. Assim, este trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade genética entre subpopulações de Anticarsia gemmatalis Hübner (Lepidoptera: Noctuidae) nas principais regiões produtoras de soja, utilizando sequências de genes mitocondriais. Foram coletadas populações de A. gemmatalis nas localidades de: Santa Helena de Goiás (GO), Luis Eduardo Magalhães (BA); Mauá da Serra (PR), Coxilha (RS) e Campo Verde (MT), seu DNA foi extraído para amplificação e sequenciamento. A Análise de Variância Molecular (AMOVA) foi aplicada para estimar a estrutura genética utilizando três fragmentos do mtDNA, o gene da subunidade de citocromo oxidase I (COI), citocromo oxidase II (COII) e citocromo B (CytB). A distribuição e frequência de haplótipos foi determinada pelo programa TCS. Foi sequenciado um total de 71 indivíduos de A. gemmatalis. A subpopulação de MT apresentou a menor variação na frequência dos haplótipos para todas as regiões estudadas. O haplótipo mais representativo foi o h2, sendo encontrado em indivíduos da Bahia (9), Paraná (1) e Rio Grande do Sul (1). A maior frequência haplotípica foi observada em MT, PR e RS. Na análise das sequencias de A. gemmatalis foi possível observar que há potencial para identificar possíveis haplótipos que possam caracterizar uma determinada subpopulação. Para isso seria necessário à utilização de outras ferramentas, como por exemplo, estudos de PCR-RFLP e análise de outras regiões gênicas, que possam contribuir na identificação de haplótipos nas subpopulações de A. gemmatalis no Brasil.
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dig-alice-doc-9424612017-08-15T23:45:55Z Variabilidade genética em populações de Anticarsia gemmatalis Hübner (Lepidoptera: Noctuidae) nas regiões produtoras de soja no Brasil. YANO, S. A. C. ABREU, A. G. de ZUCCHI, M. I. BRANDÃO, K. L. da S. SOSA-GOMEZ, D.R. SILVIA A. C. YANO, BOLSISTA PÓS-DOUTORADO CNPQ PROGRAMA PDJ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ, UFPR; ALUANA G. DE ABREU, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”; MARIA I. ZUCCHI, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”; KARINA L. DA S. BRANDÃO, AGÊNCIA PAULISTA DE TECNOLOGIA DOS AGRONEGÓCIOS, POLO REGIONAL DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO DO CENTRO SUL; DANIEL RICARDO SOSA GOMEZ, CNPSO. Soja. Com o uso de ferramentas moleculares é possível sequenciar genes e caracterizar populações de insetos. Assim, este trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade genética entre subpopulações de Anticarsia gemmatalis Hübner (Lepidoptera: Noctuidae) nas principais regiões produtoras de soja, utilizando sequências de genes mitocondriais. Foram coletadas populações de A. gemmatalis nas localidades de: Santa Helena de Goiás (GO), Luis Eduardo Magalhães (BA); Mauá da Serra (PR), Coxilha (RS) e Campo Verde (MT), seu DNA foi extraído para amplificação e sequenciamento. A Análise de Variância Molecular (AMOVA) foi aplicada para estimar a estrutura genética utilizando três fragmentos do mtDNA, o gene da subunidade de citocromo oxidase I (COI), citocromo oxidase II (COII) e citocromo B (CytB). A distribuição e frequência de haplótipos foi determinada pelo programa TCS. Foi sequenciado um total de 71 indivíduos de A. gemmatalis. A subpopulação de MT apresentou a menor variação na frequência dos haplótipos para todas as regiões estudadas. O haplótipo mais representativo foi o h2, sendo encontrado em indivíduos da Bahia (9), Paraná (1) e Rio Grande do Sul (1). A maior frequência haplotípica foi observada em MT, PR e RS. Na análise das sequencias de A. gemmatalis foi possível observar que há potencial para identificar possíveis haplótipos que possam caracterizar uma determinada subpopulação. Para isso seria necessário à utilização de outras ferramentas, como por exemplo, estudos de PCR-RFLP e análise de outras regiões gênicas, que possam contribuir na identificação de haplótipos nas subpopulações de A. gemmatalis no Brasil. 2012-12-13T11:11:11Z 2012-12-13T11:11:11Z 2012-12-13 2012 2018-08-09T11:11:11Z Separatas In: CONGRESSO BRASILEIRO DE ENTOMOLOGIA, 24., 2012, Curitiba. SEB-40 anos de avanços da Ciência Entomológica Brasileira: anais. [Curitiba]: SEB, 2012. Disponível em: <http://www.cbe2012.com.br/_apps/anais_web/trabalhos_selecionar.php>. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/942461 pt_BR por openAccess |
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Com o uso de ferramentas moleculares é possível sequenciar genes e caracterizar populações de insetos. Assim, este trabalho teve por objetivo estudar a variabilidade genética entre subpopulações de Anticarsia gemmatalis Hübner (Lepidoptera: Noctuidae) nas principais regiões produtoras de soja, utilizando sequências de genes mitocondriais. Foram coletadas populações de A. gemmatalis nas localidades de: Santa Helena de Goiás (GO), Luis Eduardo Magalhães (BA); Mauá da Serra (PR), Coxilha (RS) e Campo Verde (MT), seu DNA foi extraído para amplificação e sequenciamento. A Análise de Variância Molecular (AMOVA) foi aplicada para estimar a estrutura genética utilizando três fragmentos do mtDNA, o gene da subunidade de citocromo oxidase I (COI), citocromo oxidase II (COII) e citocromo B (CytB). A distribuição e frequência de haplótipos foi determinada pelo programa TCS. Foi sequenciado um total de 71 indivíduos de A. gemmatalis. A subpopulação de MT apresentou a menor variação na frequência dos haplótipos para todas as regiões estudadas. O haplótipo mais representativo foi o h2, sendo encontrado em indivíduos da Bahia (9), Paraná (1) e Rio Grande do Sul (1). A maior frequência haplotípica foi observada em MT, PR e RS. Na análise das sequencias de A. gemmatalis foi possível observar que há potencial para identificar possíveis haplótipos que possam caracterizar uma determinada subpopulação. Para isso seria necessário à utilização de outras ferramentas, como por exemplo, estudos de PCR-RFLP e análise de outras regiões gênicas, que possam contribuir na identificação de haplótipos nas subpopulações de A. gemmatalis no Brasil. |
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SILVIA A. C. YANO, BOLSISTA PÓS-DOUTORADO CNPQ PROGRAMA PDJ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ, UFPR; ALUANA G. DE ABREU, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”; MARIA I. ZUCCHI, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”; KARINA L. DA S. BRANDÃO, AGÊNCIA PAULISTA DE TECNOLOGIA DOS AGRONEGÓCIOS, POLO REGIONAL DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO DO CENTRO SUL; DANIEL RICARDO SOSA GOMEZ, CNPSO. |
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SILVIA A. C. YANO, BOLSISTA PÓS-DOUTORADO CNPQ PROGRAMA PDJ, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARANÁ, UFPR; ALUANA G. DE ABREU, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”; MARIA I. ZUCCHI, ESCOLA SUPERIOR DE AGRICULTURA “LUIZ DE QUEIROZ”; KARINA L. DA S. BRANDÃO, AGÊNCIA PAULISTA DE TECNOLOGIA DOS AGRONEGÓCIOS, POLO REGIONAL DE DESENVOLVIMENTO TECNOLÓGICO DO CENTRO SUL; DANIEL RICARDO SOSA GOMEZ, CNPSO. YANO, S. A. C. ABREU, A. G. de ZUCCHI, M. I. BRANDÃO, K. L. da S. SOSA-GOMEZ, D.R. |
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