Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês.
Utilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado. [Random regression models on genetic evaluation on the growth of Santa Inês breed sheep]. Abstract: It was used 17,767 weight records of 4,210 Santa Inês breed lambs aiming to compare random regression models with different structures to model the residual variance in genetic studies of the growth curve. The fixed effects included in the analysis were contemporary group and age of the ewe at lambing. Fixed and random regressions were fitted through Legendry polynomials of orders 4 and 3, respectively. The residual variance was fitted by heterogeneous classes and by functions of variances employing ordinary polynomials and Legendry polynomials of the orders 2 to 8. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. Accordingly to the used criteria, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used without losses on the quality of variance fit on the data. The fit of functions of variances with any order was better than that obtained through classes. The ordinary polynomial of order 6 provided the best fit among the tested structures. The modeling of the residue interfered on the estimative of the variances and genetic parameters. In addition to changes in the classification of the reproducers, the magnitude of the predicted genetic values shows significant variations, accordingly to the fitting of the used residual variance.
Main Authors: | , , , , , |
---|---|
Other Authors: | |
Format: | Artigo de periódico biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2011-05-17
|
Subjects: | Modelo animal, Valor genético, Herdabilidade, Animal model, Heterogeneity of variance., Hair sheep, Raça Santa Inês, Genetic parameters, Ovino, Genética animal, Curva de crescimento, Parâmetro genético, Melhoramento genético animal., Breeding value, Heritability, Brazil., |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/888735 http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982010000800014 |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
id |
dig-alice-doc-888735 |
---|---|
record_format |
koha |
spelling |
dig-alice-doc-8887352017-08-15T22:54:46Z Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês. SARMENTO, J. L. R. TORRES, R. de A. LOBO, R. N. B. ALBUQUERQUE, L. G. de SOUSA, W. H. de SOUSA, J. E. R. de José Lindenberg Rocha Sarmento, Univerdidade Federal do Piaui - UFPI, Bom Jesus, PI.; Robledo de Almeida Torres, Universidade Federal de Viçosa - UFV, Viçosa, MG.; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; Lucia Galvão de Albuquerque, FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP.; Wandrick Hauus de Sousa, EMEPA-PB.; José Ernandes Rufino de Sousa, Bolsista do CNPq. Modelo animal Valor genético Herdabilidade Animal model Heterogeneity of variance. Hair sheep Raça Santa Inês Genetic parameters Ovino Genética animal Curva de crescimento Parâmetro genético Melhoramento genético animal. Breeding value Heritability Brazil. Utilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado. [Random regression models on genetic evaluation on the growth of Santa Inês breed sheep]. Abstract: It was used 17,767 weight records of 4,210 Santa Inês breed lambs aiming to compare random regression models with different structures to model the residual variance in genetic studies of the growth curve. The fixed effects included in the analysis were contemporary group and age of the ewe at lambing. Fixed and random regressions were fitted through Legendry polynomials of orders 4 and 3, respectively. The residual variance was fitted by heterogeneous classes and by functions of variances employing ordinary polynomials and Legendry polynomials of the orders 2 to 8. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. Accordingly to the used criteria, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used without losses on the quality of variance fit on the data. The fit of functions of variances with any order was better than that obtained through classes. The ordinary polynomial of order 6 provided the best fit among the tested structures. The modeling of the residue interfered on the estimative of the variances and genetic parameters. In addition to changes in the classification of the reproducers, the magnitude of the predicted genetic values shows significant variations, accordingly to the fitting of the used residual variance. 2011-05-17T11:11:11Z 2011-05-17T11:11:11Z 2011-05-17 2010 2019-09-24T11:11:11Z Artigo de periódico Revista Brasileira de Zootecnia, v. 39, n. 8, p. 1723-1732, 2010. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/888735 http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982010000800014 pt_BR por openAccess |
institution |
EMBRAPA |
collection |
DSpace |
country |
Brasil |
countrycode |
BR |
component |
Bibliográfico |
access |
En linea |
databasecode |
dig-alice |
tag |
biblioteca |
region |
America del Sur |
libraryname |
Sistema de bibliotecas de EMBRAPA |
language |
pt_BR por |
topic |
Modelo animal Valor genético Herdabilidade Animal model Heterogeneity of variance. Hair sheep Raça Santa Inês Genetic parameters Ovino Genética animal Curva de crescimento Parâmetro genético Melhoramento genético animal. Breeding value Heritability Brazil. Modelo animal Valor genético Herdabilidade Animal model Heterogeneity of variance. Hair sheep Raça Santa Inês Genetic parameters Ovino Genética animal Curva de crescimento Parâmetro genético Melhoramento genético animal. Breeding value Heritability Brazil. |
spellingShingle |
Modelo animal Valor genético Herdabilidade Animal model Heterogeneity of variance. Hair sheep Raça Santa Inês Genetic parameters Ovino Genética animal Curva de crescimento Parâmetro genético Melhoramento genético animal. Breeding value Heritability Brazil. Modelo animal Valor genético Herdabilidade Animal model Heterogeneity of variance. Hair sheep Raça Santa Inês Genetic parameters Ovino Genética animal Curva de crescimento Parâmetro genético Melhoramento genético animal. Breeding value Heritability Brazil. SARMENTO, J. L. R. TORRES, R. de A. LOBO, R. N. B. ALBUQUERQUE, L. G. de SOUSA, W. H. de SOUSA, J. E. R. de Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês. |
description |
Utilizaram-se 17.767 registros de peso de 4.210 cordeiros da raça Santa Inês com o objetivo de comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas para modelar a variância residual em estudos genéticos da curva de crescimento. Os efeitos fixos incluídos na análise foram: grupo contemporâneo e idade da ovelha no parto. As regressões fixas e aleatórias foram ajustadas por meio de polinômios de Legendre de ordens 4 e 3, respectivamente. A variância residual foi ajustada por meio de classes heterogêneas e por funções de variância empregando polinômios ordinários e de Legendre de ordens 2 a 8. O modelo considerando homogeneidade de variâncias residuais mostrou-se inadequado. De acordo com os critérios utilizados, a variância residual contendo sete classes heterogêneas proporcionou melhor ajuste, embora um mais parcimonioso, com cinco classes, pudesse ser utilizado sem perdas na qualidade de ajuste da variância nos dados. O ajuste de funções de variância com qualquer ordem foi melhor que o obtido por meio de classes. O polinômio ordinário de ordem 6 proporcionou melhor ajuste entre as estruturas testadas. A modelagem do resíduo interferiu nas estimativas de variâncias e parâmetros genéticos. Além da alteração da classificação dos reprodutores, a magnitude dos valores genéticos preditos apresenta variações significativas, de acordo com o ajuste da variância residual empregado. [Random regression models on genetic evaluation on the growth of Santa Inês breed sheep]. Abstract: It was used 17,767 weight records of 4,210 Santa Inês breed lambs aiming to compare random regression models with different structures to model the residual variance in genetic studies of the growth curve. The fixed effects included in the analysis were contemporary group and age of the ewe at lambing. Fixed and random regressions were fitted through Legendry polynomials of orders 4 and 3, respectively. The residual variance was fitted by heterogeneous classes and by functions of variances employing ordinary polynomials and Legendry polynomials of the orders 2 to 8. The model considering homogeneity of residual variances was inadequate. Accordingly to the used criteria, the residual variance containing seven heterogeneous classes provided the best fit, although a more parsimonious one, with five classes, could be used without losses on the quality of variance fit on the data. The fit of functions of variances with any order was better than that obtained through classes. The ordinary polynomial of order 6 provided the best fit among the tested structures. The modeling of the residue interfered on the estimative of the variances and genetic parameters. In addition to changes in the classification of the reproducers, the magnitude of the predicted genetic values shows significant variations, accordingly to the fitting of the used residual variance. |
author2 |
José Lindenberg Rocha Sarmento, Univerdidade Federal do Piaui - UFPI, Bom Jesus, PI.; Robledo de Almeida Torres, Universidade Federal de Viçosa - UFV, Viçosa, MG.; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; Lucia Galvão de Albuquerque, FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP.; Wandrick Hauus de Sousa, EMEPA-PB.; José Ernandes Rufino de Sousa, Bolsista do CNPq. |
author_facet |
José Lindenberg Rocha Sarmento, Univerdidade Federal do Piaui - UFPI, Bom Jesus, PI.; Robledo de Almeida Torres, Universidade Federal de Viçosa - UFV, Viçosa, MG.; RAIMUNDO NONATO BRAGA LOBO, CNPC; Lucia Galvão de Albuquerque, FCAV/UNESP, Jaboticabal, SP.; Wandrick Hauus de Sousa, EMEPA-PB.; José Ernandes Rufino de Sousa, Bolsista do CNPq. SARMENTO, J. L. R. TORRES, R. de A. LOBO, R. N. B. ALBUQUERQUE, L. G. de SOUSA, W. H. de SOUSA, J. E. R. de |
format |
Artigo de periódico |
topic_facet |
Modelo animal Valor genético Herdabilidade Animal model Heterogeneity of variance. Hair sheep Raça Santa Inês Genetic parameters Ovino Genética animal Curva de crescimento Parâmetro genético Melhoramento genético animal. Breeding value Heritability Brazil. |
author |
SARMENTO, J. L. R. TORRES, R. de A. LOBO, R. N. B. ALBUQUERQUE, L. G. de SOUSA, W. H. de SOUSA, J. E. R. de |
author_sort |
SARMENTO, J. L. R. |
title |
Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês. |
title_short |
Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês. |
title_full |
Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês. |
title_fullStr |
Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês. |
title_full_unstemmed |
Modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça Santa Inês. |
title_sort |
modelos de regressão aleatória na avaliação genética do crescimento de ovinos da raça santa inês. |
publishDate |
2011-05-17 |
url |
http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/888735 http://dx.doi.org/10.1590/S1516-35982010000800014 |
work_keys_str_mv |
AT sarmentojlr modelosderegressaoaleatorianaavaliacaogeneticadocrescimentodeovinosdaracasantaines AT torresrdea modelosderegressaoaleatorianaavaliacaogeneticadocrescimentodeovinosdaracasantaines AT lobornb modelosderegressaoaleatorianaavaliacaogeneticadocrescimentodeovinosdaracasantaines AT albuquerquelgde modelosderegressaoaleatorianaavaliacaogeneticadocrescimentodeovinosdaracasantaines AT sousawhde modelosderegressaoaleatorianaavaliacaogeneticadocrescimentodeovinosdaracasantaines AT sousajerde modelosderegressaoaleatorianaavaliacaogeneticadocrescimentodeovinosdaracasantaines |
_version_ |
1756015524456693760 |