Busca e análise de notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar.

Pretende-se fazer uma análise textual através do uso de mineração de texto, pelo método descrito por Moura et al. (2009), com o intuito de obter tópicos específicos, numa base de textos que consiste em notícias agrícolas sobre cana-de-açúcar. A base de textos é buscada por meio de um robô de busca em fontes previamente escolhidas (Jornal Cana: http://www.jornalcana.com.br). Após extração das notícias, é feito o tratamento dos textos e obtidas taxonomias de tópicos, isto é, são identificados assuntos e categorias cobertos pelo texto. Com os resultados da análise, pretende-se posteriormente localizar no espaço e no tempo os tópicos extraídos, para possibilitar uma inferência de fatores sócio-econômicos que possam influenciar na produção e safra da cana-de-açúcar.

Bibliographic Details

Main Authors:	MAGALHÃES, R. B., MOURA, M. F.
Other Authors:	RODRIGO BUSTAMANTE MAGALHÃES, UNICAMP
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	pt_BR por
Published:	2010-12-06
Subjects:	Notícias agrícolas, Cana-de-açúcar, Mineração de texto, Recuperação da informação, Data mining., Information retrieval, Sugarcane.,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/868828
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!