Mineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo.

MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.; CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.

Mineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo.

Este trabalho apresenta a proposta de mineração de padrões sequenciais em bancos de dados agrometeorológicos visando descobrir regras de associação temporal que permitam prever, com confiança e antecipação aceitáveis, condições climáticas favoráveis ao surgimento e ao agravamento de doenças e danos na cultura do café no estado de São Paulo.

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Bibliographic Details
Main Authors:	MEIRA, C. A. A., RODRIGUES, L. H. A.
Other Authors:	CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2003-11-10
Subjects:	Mineração de dados temporal, Séries temporais, Seqüências temporais, Regras de associação temporal, Descoberta de conhecimento em bancos de dados, Temporal data mining, Time sequences, Temporal association rules, Knowledge discovery in databases, Time series analysis,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8580
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spelling	dig-alice-doc-85802022-04-29T19:38:46Z Mineração de padrões seqüenciais climáticos para uso em sistema de previsão de doenças e danos na cultura do café no Estado de São de Paulo. MEIRA, C. A. A. RODRIGUES, L. H. A. CARLOS ALBERTO ALVES MEIRA, CNPTIA; LUIZ HENRIQUE ANTUNES RODRIGUES, Feagri/Unicamp. Mineração de dados temporal Séries temporais Seqüências temporais Regras de associação temporal Descoberta de conhecimento em bancos de dados Temporal data mining Time sequences Temporal association rules Knowledge discovery in databases Time series analysis Este trabalho apresenta a proposta de mineração de padrões sequenciais em bancos de dados agrometeorológicos visando descobrir regras de associação temporal que permitam prever, com confiança e antecipação aceitáveis, condições climáticas favoráveis ao surgimento e ao agravamento de doenças e danos na cultura do café no estado de São Paulo. 2022-04-29T19:38:39Z 2022-04-29T19:38:39Z 2003-11-10 2003 Anais e Proceedings de eventos In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E À AGROINDÚSTRIA, 4., 2003, Porto Seguro. Anais... Lavras: SBIAGRO, 2003. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8580 Portugues pt_BR openAccess p. 1-4
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