Análise multivariada na análise de dados de produção em forragicultura.

O objetivo foi utilizar técnicas multivariada na análise de dados de produção de matéria seca (PMS), de proteína bruta (PB), de Fibra em detergente neutro (FDN) e digestibilidade in vitro da matéria seca (DIVMS) obtidos de capim-coastcross (Cynodon dactylon) (L.) Pers. cv. Coastcross), de um experimento conduzido na Embrapa Pecuária Sudeste, São Carlos, SP. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos casualizados, quatro repetições, com 10 tratamentos organizados em esquema fatorial2 x 5 (duas fontes de nitrogênio-N: uréia e nitrato de amônio; cinco doses de N: O, 25, 50, 100, 200 kg!ha/corte). As características foram avaliadas durante cinco cortes consecutivos, sendo os dados analisados por meio de modelo misto e medidas repetidas¬MR. As estruturas de variâncias e covariâncias selecionadas pelo critério de informação Akaike e teste de razão da razão da máxima verossimilhança restrito, para modelar os erros entre MR, foram: Huynh-Feldt (HF) para PMS e Não-Estruturada (UN) para PB, FDN e DIVMS. Conclui-se que a análise multivariada de ambos os procedimentos: GLM e MIXED, pode ser utilizada para a análise de PMS, PB, FDN e DIVMS.