Uso de algoritmos genéticos em sistema de apoio a decisâo para alocação de recursos no campo e na cidade.
Neste trabalho apresentamos a aplicação da metaheurística denominada Algorítmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado e das P-medianas. Este algoritmo, e mais um conjunto de algoritmos para roteamento e localização de recursos, juntamente com um Sistema de Informação Geográfica (SIG), formam um sistema de apoio a decisão (SAD) para problemas de roteamento e localização. Este SAD pode resolver problemas tanto no domínio rural (localização de silos, postos, etc. e escoamento da produção) quanto no domínio urbano (localização de escolas, hospitais, roteamento de ônibus, etc.).
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Published: |
2002-09-30
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Subjects: | Algorítmo Genético Construtivo, Problema de localização capacitado, Desempenho do AGC, Nova proposta de mutação, Construtive Genetic Algorithm, Capacited location problem, GCA preformance, New approach of mutation, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8222 |
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dig-alice-doc-82222022-04-29T19:36:29Z Uso de algoritmos genéticos em sistema de apoio a decisâo para alocação de recursos no campo e na cidade. NARCISO, M. G. LORENA, L. A. N. MARCELO GONCALVES NARCISO, CNPTIA; LUIZ ANTÔNIO NOGUEIRA LORENA, Inpe. Algorítmo Genético Construtivo Problema de localização capacitado Desempenho do AGC Nova proposta de mutação Construtive Genetic Algorithm Capacited location problem GCA preformance New approach of mutation Neste trabalho apresentamos a aplicação da metaheurística denominada Algorítmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado e das P-medianas. Este algoritmo, e mais um conjunto de algoritmos para roteamento e localização de recursos, juntamente com um Sistema de Informação Geográfica (SIG), formam um sistema de apoio a decisão (SAD) para problemas de roteamento e localização. Este SAD pode resolver problemas tanto no domínio rural (localização de silos, postos, etc. e escoamento da produção) quanto no domínio urbano (localização de escolas, hospitais, roteamento de ônibus, etc.). SBIAgro 2001. 2022-04-29T19:36:21Z 2022-04-29T19:36:21Z 2002-09-30 2001 Anais e Proceedings de eventos In: CONGRESSO BRASILEIRO DA SOCIEDADE BRASILEIRA DE INFORMÁTICA APLICADA À AGROPECUÁRIA E AGROINDÚSTRIA, 3., 2001, Foz do Iguaçu. Anais... Lavras: SBI-AGRO, 2001. p. 172-176. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/8222 Portugues pt_BR openAccess |
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Neste trabalho apresentamos a aplicação da metaheurística denominada Algorítmo Genético Construtivo (AGC) e uma nova proposta de mutação para resolver o Problema de Localização Capacitado e das P-medianas. Este algoritmo, e mais um conjunto de algoritmos para roteamento e localização de recursos, juntamente com um Sistema de Informação Geográfica (SIG), formam um sistema de apoio a decisão (SAD) para problemas de roteamento e localização. Este SAD pode resolver problemas tanto no domínio rural (localização de silos, postos, etc. e escoamento da produção) quanto no domínio urbano (localização de escolas, hospitais, roteamento de ônibus, etc.). |
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