DiagData: plataforma para geração de sistemas preditivos.
A Embrapa têm gerado uma grande quantidade de dados e informação na área de manejo e controle de doenças de plantas através de seus experimentos e publicações. Com o processo de Mineração de Dados (MD) é possível extrair conhecimento destes dados, que é extraído em forma de regras. Estas regras são utilizadas para a geração de sistemas inteligentes para predição de doenças. Objetivo: Desenvolver uma ferramenta que permite a partir das regras geradas pela MD, gerar um sistema preditivo para Web de forma automática ou semi-automática.
Saved in:
Main Authors: | RICCIOTTI, R. F., MASSRUHÁ, S. M. F. S. |
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Other Authors: | RAPHAEL FUINI RICCIOTTI, Estudante de Engenharia de Computação; SILVIA MARIA FONSECA SILVEIRA MASSRUHÁ, CNPTIA. |
Format: | Folhetos biblioteca |
Language: | pt_BR por |
Published: |
2010-03-15
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Subjects: | Mineração de dados, Controle de doenças de plantas, Sistemas preditivos, DiagData, Sistema inteligente, Data mining, Plant disease control., |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/661113 |
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