Uso de indicadores para escolha do melhor modelo de semivariograma.

O semivariograma constitui-se numa ferramenta importante para representação quantitativa da variabilidade espacial e temporal de determinado atributo. O objetivo deste trabalho é apresentar os indicadores: coeficiente de determinação (R2) e soma do quadrado dos desvios ponderados (SQDP) e o critério de informação de Akaike, que contribuem para escolha do melhor modelo matemático para a representação de estudos espaciais. Neste trabalho utilizou-se o software geoestatístico GEOEST e dados de precipitação anual média do Estado de São Paulo. Para estes dados, dois foram os modelos dos semivariogramas teóricos pré-selecionados. O menor valor encontrado para o Critério de Akaike (AIC) correspondeu ao modelo Gaussiano e os melhores valores do coeficiente de determinação e soma do quadrado dos desvios ponderados coincidiram com o modelo exponencial. A disponibilidade destes indicadores no software GEOEST agilizou o processo de escolha do melhor modelo, diminuindo a subjetividade envolvida neste processo.

Bibliographic Details

Main Authors:	VENDRUSCULO, L. G., CARVALHO, J. R. P. de
Other Authors:	LAURIMAR GONCALVES VENDRUSCULO, CNPTIA; JOSE RUY PORTO DE CARVALHO, CNPTIA.
Format:	Anais e Proceedings de eventos biblioteca
Language:	Portugues pt_BR
Published:	2004-08-11
Subjects:	Geoestatística, Critério de informação de Akaike, Software, Akaike Information Criterion, Geostatistics,
Online Access:	http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/5865
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!