Monitoramento meteorológico-espectral de culturas agrícolas por meio de perfis temporais.
Este trabalho teve como objetivo realizar o monitoramento meteorológicoespectral de áreas agrícolas a partir de perfis temporais, que descrevem a evolução espectral da cultura desde a semeadura até a colheita. Composições máximas quinzenais de NDVI/AVHRR e dados quinzenais de precipitação acumulada foram utilizados para alimentar um sistema automático de geração de perfis temporais. Testes foram conduzidos em escala regional em áreas do oeste do estado do Paraná ao longo dos anos de 2006 e 2008, englobando duas safras de verão (com predominância de soja) e duas safrinhas (com predominância de milho). Os resultados mostraram o potencial da análise temporal dos dados espectrais e meteorológicos adquiridos ao longo do ciclo produtivo, podendo ser utilizada como ferramenta complementar aos atuais sistemas de previsão de safras regionais.
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Format: | Anais e Proceedings de eventos biblioteca |
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Published: |
2009-10-09
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Subjects: | Processamento de imagens, Monitoramento meteorológico-espectral de culturas agrícolas, Perfis temporais, Evolução espectral da cultura, Análise temporal de dados espectrais, Análise temporal de dados meteorológicos, Previsão de safras, Agrometeorologia, Monitoramento agrícola, Image processing, Temporal analysis., Sensoriamento Remoto., Agrometeorology, Image analysis., Remote sensing, |
Online Access: | http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/513557 |
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dig-alice-doc-5135572017-08-15T22:12:31Z Monitoramento meteorológico-espectral de culturas agrícolas por meio de perfis temporais. ESQUERDO, J. C. D. M. ANTUNES, J. F. G. JULIO CESAR DALLA MORA ESQUERDO, CNPTIA; JOAO FRANCISCO GONCALVES ANTUNES, CNPTIA. Processamento de imagens Monitoramento meteorológico-espectral de culturas agrícolas Perfis temporais Evolução espectral da cultura Análise temporal de dados espectrais Análise temporal de dados meteorológicos Previsão de safras Agrometeorologia Monitoramento agrícola Image processing Temporal analysis. Sensoriamento Remoto. Agrometeorology Image analysis. Remote sensing Este trabalho teve como objetivo realizar o monitoramento meteorológicoespectral de áreas agrícolas a partir de perfis temporais, que descrevem a evolução espectral da cultura desde a semeadura até a colheita. Composições máximas quinzenais de NDVI/AVHRR e dados quinzenais de precipitação acumulada foram utilizados para alimentar um sistema automático de geração de perfis temporais. Testes foram conduzidos em escala regional em áreas do oeste do estado do Paraná ao longo dos anos de 2006 e 2008, englobando duas safras de verão (com predominância de soja) e duas safrinhas (com predominância de milho). Os resultados mostraram o potencial da análise temporal dos dados espectrais e meteorológicos adquiridos ao longo do ciclo produtivo, podendo ser utilizada como ferramenta complementar aos atuais sistemas de previsão de safras regionais. CBA 2009. 2011-04-09T17:38:54Z 2011-04-09T17:38:54Z 2009-10-09 2009 2020-01-30T11:11:11Z Anais e Proceedings de eventos In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROMETEOROLOGIA, 16, 2009, Belo Horizonte. Anais... Viçosa, MG: UFV; Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2009. http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/513557 pt_BR por openAccess 1 CD-ROM. Não paginado. |
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Este trabalho teve como objetivo realizar o monitoramento meteorológicoespectral de áreas agrícolas a partir de perfis temporais, que descrevem a evolução espectral da cultura desde a semeadura até a colheita. Composições máximas quinzenais de NDVI/AVHRR e dados quinzenais de precipitação acumulada foram utilizados para alimentar um sistema automático de geração de perfis temporais. Testes foram conduzidos em escala regional em áreas do oeste do estado do Paraná ao longo dos anos de 2006 e 2008, englobando duas safras de verão (com predominância de soja) e duas safrinhas (com predominância de milho). Os resultados mostraram o potencial da análise temporal dos dados espectrais e meteorológicos adquiridos ao longo do ciclo produtivo, podendo ser utilizada como ferramenta complementar aos atuais sistemas de previsão de safras regionais. |
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