Ajuste de modelos não lineares em bovinos de corte II. Influência do mês de nascimento.

Os modelos Gompertz, Logistico e Von Bertalanffy foram ajustados pelo metodo de Gauss Newton a dados peso-idade, do nascimento ate 40 meses de idade, de animais da raca Canchim (femeas e machos). O objetivo foi avaliar a influencia do mes de nascimento (MN) sobre o padrao de nascimento desses animais ate a idade adulta por meio da associacao entre a taxa de crescimento e o peso limite (A). Os modelos proporcionaram coeficientes de determinacao superiores a 98,0%, embora o gompertz nao tenha apresentado convergencia em alguns do MN. O modelo de Von Bertalanffy proporcionou os maiores valores para as estimativas de A e, consequentemente, os menores valores de K. O MN apresentou grande influencia sobre parametros de crescimento dos modelos para ambos os sexos.

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Bibliographic Details
Main Authors: FREITAS, A. R. de, ALENCAR, M. M. de, SILVA, A. M.
Other Authors: ALFREDO RIBEIRO DE FREITAS, PESQUISADOR APOSENTADO, CPPSE, Sao Carlos, SP.
Format: Separatas biblioteca
Language:pt_BR
por
Published: 1998-09-03
Subjects:Curvas de crescimento, Modelos de Gompertz, Bertalanffy e Logistico, Peso assintotico, Asymptotic weight, Growth curves, Growth rate, Logistic, Von Bertalanffy,
Online Access:http://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/44203
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Summary:Os modelos Gompertz, Logistico e Von Bertalanffy foram ajustados pelo metodo de Gauss Newton a dados peso-idade, do nascimento ate 40 meses de idade, de animais da raca Canchim (femeas e machos). O objetivo foi avaliar a influencia do mes de nascimento (MN) sobre o padrao de nascimento desses animais ate a idade adulta por meio da associacao entre a taxa de crescimento e o peso limite (A). Os modelos proporcionaram coeficientes de determinacao superiores a 98,0%, embora o gompertz nao tenha apresentado convergencia em alguns do MN. O modelo de Von Bertalanffy proporcionou os maiores valores para as estimativas de A e, consequentemente, os menores valores de K. O MN apresentou grande influencia sobre parametros de crescimento dos modelos para ambos os sexos.